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線性圖像

生成具有空間相關(guān)性的圖像。整幅圖像被看作是一個離散的隨機場

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UV 雙光譜圖像融合目前在國內(nèi)外仍處于起步階段, 在設(shè)計方案上的優(yōu)越性、穩(wěn)定性、功耗、算法的優(yōu)化等方面需要解決的問題仍有許多。將目前的優(yōu)秀圖像匹配算法、圖像融合算法用于實踐, 與高性能的數(shù)字信號處理

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這是一篇基于Hash函數(shù)敏感性的醫(yī)學(xué)圖像精確認證.本文提出了一種基于提升格式的整數(shù)小波變換和Hash函數(shù)敏感性相結(jié)合的易碎水印方法

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分形理論是現(xiàn)代非線性科學(xué)中的一個重要分支, 是科學(xué)研究中一種重要的數(shù)學(xué)工具和手段。介紹了分形理論的基本概念, 給出了分形理論的重要參數(shù)分形維數(shù)的常見定義和計算方法。重點介紹了分形理論在圖像處理

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matlab在高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、符號運算、圖形圖像處理、數(shù)據(jù)處理等方面的應(yīng)用和外部借口程序設(shè)計。

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基于距離變換的多尺度連通骨架算法,本文提出一種新型骨架算法 ,在圖形內(nèi)根據(jù)距離變換的約束 ,由骨架種子點開始以單像素寬度逐點生長出各骨架分支 ,逐點生長保證了連通性.實驗證明該算法的骨架生長過

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核直接線性判別方法:圖像及高維復(fù)雜數(shù)據(jù)模式識別的利器！內(nèi)有方法開發(fā)的相關(guān)文檔說明！經(jīng)典！

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數(shù)字圖像增強是圖像處理的一個重要分支它對圖像整體或局部特征能有效地改善直方圖是圖像處理中最重要的基本概念之一它能有效地用于圖像增強基于數(shù)字圖像增強對圖像處理的重要性本文主要討論了圖像直方圖直方圖

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摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進的奇異值分解法估計圖像的點擴散函數(shù)。從圖像的退化離散模型出發(fā) ,對圖像進行逐層分塊奇異值分解 ,并自動選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對估計的影響。利

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一種圖像水印加密算法該算法抗攻擊性強安全性高可以直接運行

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