基于最大概率的分詞，首先讀入.mdb數(shù)據(jù)庫(字典與其統(tǒng)計詞頻)，然后讀入你要分詞的.txt
標簽： 概率 分
上傳時間： 2014-08-31
上傳用戶：xinzhch
由用戶指定密碼最大長度生成密碼字典，用戶可改變程序控制的密碼最大長度限制（8位）和改變密碼源字符串（用戶要改變源碼）
標簽： 密碼 用戶 最大長度
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：banyou
輸入信號五個基于瞬時信息的特征：零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差，零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差，得到識別出的信號類別，本例為2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一個，還可以看Art網(wǎng)絡的擴展性。
標簽： 瞬時 幅度 零 輸入信號
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：ippler8
提取信號七個基于瞬時信息的特征：零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差，零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差，一個信號段的歸一化瞬時頻率功率譜密度的最大值，根據(jù)信號 QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現(xiàn)，提出特征參數(shù)。
標簽： 瞬時 幅度 零 信號
上傳用戶：牧羊人8920
Standord Classifier實現(xiàn)了一個基于Java的最大熵分類器。用于模式識別，特別是自然語言處理方面的應用。
標簽： Classifier Standord Java 熵
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：zhangyigenius
在數(shù)組中尋找最大元素.該算法采用分治算法.
標簽： 算法 數(shù)組 元素 分
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：561596
最大100M，不要分割文件，名字不能太長 請用英文名，盡量和原工程文件名相同
標簽： 100M
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：talenthn
可以看到 變步長未必會需要更長的時間 因為它是一種自適應的方式 如果某階段情況理想的話 就會用最大步長來做 那就會很快
標簽： 方式
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：yzy6007
一個很好用的大整數(shù)的類, 最大可支持9999990位的十進制整數(shù)， 可進行大整數(shù)的加、減、乘、除和取模運算，并帶有求大整數(shù)的 最大公因數(shù)、擴展Euclidean算法、中國剩余定理算法、 Miller-Rabin素性測試算法、隨機生成任意位的大整數(shù)等函數(shù)庫， 這個類的動態(tài)庫曾用于商業(yè)軟件之中，其可靠性和速度是得到 確認的。用于商業(yè)目的可能需要注冊。
標簽： 9999990 整數(shù) 十進制
上傳時間： 2015-09-30
上傳用戶：王慶才
ktable 是一個由java開發(fā)的,對控制報表的項目,它最大的特點是使用獨特的算法,能支持巨大的報表(千萬以上?).
標簽： ktable java 報表 控制
上傳用戶：cjf0304
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