SABER仿真系統(tǒng)模型開發(fā)注意問題SABER仿真系統(tǒng)模型開發(fā)注意問題
標簽： SABER 仿真系統(tǒng) 模型開發(fā)
上傳時間： 2013-07-17
上傳用戶：dajin
深度探索C＋＋對象模型.深度探索C＋＋對象模型.
標簽： 對象模型
上傳時間： 2013-06-23
上傳用戶：mosliu
有關信息安全等級保護測評師的一些初級試題。
標簽： 信息安全 等級保護 試題
上傳時間： 2013-07-01
上傳用戶：fanboynet
開關電源的Matlab/simulink仿真模型
標簽： Matlab 開關電源 仿真模型
上傳時間： 2013-05-15
上傳用戶：cmc_68289287
FC插座、電解電容、電感、電位器、蜂鳴器等電子元件的3D模型，我使用的是sw2011，可用于電路板3D效果仿真，也可用于solidworks2011的入門學習
標簽： 電子元件 3D模型
上傳時間： 2013-05-28
上傳用戶：王者A
用matlab建立模型設計fpga，文章采用系統(tǒng)模型
標簽： matlab fpga 模型設計
上傳時間： 2013-08-14
上傳用戶：jhksyghr
FPGA安全設計基礎
標簽： FPGA 安全設計
上傳時間： 2013-09-05
上傳用戶：jiangfire
風電的隨機性改變了傳統(tǒng)的機組組合模型。為了計及風電隨機性、更好地利用好風電，運用機會約束的方法考慮風電隨機對機組組合的影響，提出一種可既避免模型復雜化又計及風電隨機性的機組組合模型，并用隨機模擬的方法來實現(xiàn)風電隨機性的機會約束。通過算例證明模型的正確性。
標簽： 風電 隨機 機組 組合
上傳時間： 2013-10-27
上傳用戶：tianming222
航空發(fā)動機故障診斷技術對避免飛行事故和降低飛行器運行成本是十分重要的。提出一種BP網(wǎng)絡對某型飛機發(fā)動機進行故障診斷，但是由于BP網(wǎng)絡收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值，特別是BP網(wǎng)絡通常只能給出一個解，受訓練樣本病態(tài)影響大。因此通過對BP網(wǎng)絡的改進，建立了L-M算法神經(jīng)網(wǎng)絡的飛機發(fā)動機故障診斷模型。實驗表明，該網(wǎng)絡在一定程度上克服了BP網(wǎng)絡存在的的問題，在逼近能力、分類能力和學習速度等方面均優(yōu)于BP網(wǎng)絡。為機務人員提供了有效的、科學的發(fā)動機故障診斷方法，該種評估手段較好地解決了發(fā)動機故障診斷問題，在飛行安全中發(fā)揮著越來越大的作用。
標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡 發(fā)動機 故障診斷 飛機
上傳時間： 2014-12-23
上傳用戶：小儒尼尼奧
文中建立不同類型目標的模型匹配數(shù)據(jù)庫；采用最小周長多邊形構造目標主體輪廓的近似多邊形，以簡化目標主體輪廓減少算法處理的數(shù)據(jù)量；提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數(shù)、最長線段兩側(cè)頂點個數(shù)、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標進行描述，應用3個特征量在模型匹配數(shù)據(jù)庫中逐一進行分層遍歷搜索匹配。實驗表明，基于模型匹配的目標識別算法能夠快速的識別目標，提高了目標識別的實時性，同時能夠判定目標所處的姿態(tài)狀況。
標簽： 模型匹配 目標識別
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：q3290766
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