用全選主元高斯消去法求解N復(fù)系數(shù)階線性方程組AX=B
上傳時(shí)間： 2015-11-25
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參加運(yùn)動(dòng)會(huì)的n個(gè)學(xué)校編號(hào)為1~n。比賽分成m個(gè)男子項(xiàng)目和w個(gè)女子項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)分別為1~m和m+1~m+w。由于各項(xiàng)參加人數(shù)差別較大，有些項(xiàng)目取前五名，得分順序?yàn)?,5,3,2,1 還有些項(xiàng)目只取前三名，得分順序?yàn)?,..
上傳時(shí)間： 2015-12-20
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第一章 有關(guān)數(shù)論的算法 1.1最大公約數(shù)與最小公倍數(shù) 1.2有關(guān)素?cái)?shù)的算法 1.3方程ax+by=c的整數(shù)解及應(yīng)用 1.4 求a^b mod n 第二章 高精度計(jì)算 2.1高精度加法 2.2高精度減法 2.3高精度乘法 2.4 高精度除法 練習(xí) 第三章 排列與組合 3.1加法原理與乘法原理 練習(xí) 3. 2 排列與組合的概念與計(jì)算公式 練習(xí) 3.3排列與組合的產(chǎn)生算法 練習(xí) 第四章 計(jì)算幾何 4.1 基礎(chǔ)知識(shí) 4.2 線段的相交判斷 4.3尋找凸包算法 練習(xí) 第五章 其它數(shù)學(xué)知識(shí)及算法 5.1 鴿巢原理 5.2 容斥原理及應(yīng)用 5.3 常見遞推關(guān)系及應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-01-05
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上傳時(shí)間： 2016-01-20
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本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級(jí)資料。它包括下列幾個(gè)部分： • 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫體系結(jié)構(gòu)的信息，并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關(guān)系，以及怎樣使用它 們來創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator（應(yīng)用程序生成器）創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶機(jī)/服務(wù)器應(yīng)用程 序。 • 第二部分是“開發(fā)分布式應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級(jí)的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發(fā)新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n，以及關(guān)于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細(xì)情況。
標(biāo)簽： 8226 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用程序 分
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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n皇后問題求解(8<=n<=1000) a) 皇后個(gè)數(shù)的設(shè)定 在指定文本框內(nèi)輸入皇后個(gè)數(shù)即可,注意: 皇后個(gè)數(shù)在8和1000 之間(包括8和1000) b) 求解 點(diǎn)擊<Solve>按鈕即可進(jìn)行求解. c) 求解過程顯示 在標(biāo)有Total Collision的靜態(tài)文本框中將輸出當(dāng)前棋盤上的皇后總沖突數(shù). 當(dāng)沖突數(shù)降到0時(shí),求解完畢. d) 求解結(jié)果顯示 程序可以圖形化顯示8<=n<=50的皇后求解結(jié)果. e) 退出程序,點(diǎn)擊<Exit>即可退出程序.
上傳時(shí)間： 2016-01-28
上傳用戶：ztj182002
01背包問題題目 有N件物品和一個(gè)容量為V的背包。第i件物品的費(fèi)用是c[i],價(jià)值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包...但它卻是另一個(gè)重要的背包問題P02最簡(jiǎn)捷的解決方案,故學(xué)習(xí)只用一維數(shù)組解01背包問題是十分必要的。
上傳時(shí)間： 2014-08-21
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用Jacobi疊待法解線性方程組 function Jacobi(A,b,n,x0,e,N)
標(biāo)簽： Jacobi function 解線性 方程
上傳時(shí)間： 2016-02-04
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％ SSOR預(yù)處理的共軛梯度法求解方程Ax=b ％ 輸入?yún)?shù)說明 ％ A 正定矩陣[n*n] ％ b 右邊向量 ％ omega SSOR預(yù)處理參數(shù)(0--2) ％ Times 迭代次數(shù) ％ errtol 給定誤差終止條件 ％ ％輸出參數(shù) ％ NewX 方程Ax=b的x近似解 ％ avgerr 求解的當(dāng)前平均絕對(duì)誤差
標(biāo)簽： SSOR omega Times 預(yù)處理
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束：dis即為所有點(diǎn)對(duì)的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié)：此算法簡(jiǎn)單有效，由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊，對(duì)于稠密圖，效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時(shí)間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個(gè)判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡(jiǎn)單的，我們可以把dis設(shè)成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍(lán)色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標(biāo)簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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