c#網(wǎng)絡(luò)實(shí)站寫(xiě)作 源碼 DNS集成服務(wù)系統(tǒng) 特洛伊木馬服務(wù)器 同步套接字服務(wù)器 同步套接字客戶端 .......
標(biāo)簽： DNS 服務(wù)器 套接 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-11-27
上傳用戶：thuyenvinh
面 向 綜 合 網(wǎng) 絡(luò) 的 JAIN API 將 業(yè) 務(wù) 便 捷 性、 網(wǎng) 絡(luò) 匯 聚 以 及 安 全 的 網(wǎng) 絡(luò) 接 入 帶 給 電 話 和 數(shù) 據(jù) 網(wǎng) 絡(luò)。JAIN 技 術(shù) 為 公 共 交 換 電 話 網(wǎng) (PSTN)、IP 網(wǎng) 和 無(wú) 線 網(wǎng) 的 業(yè) 務(wù) 創(chuàng) 建 提 供 了 新 水 平 的 抽 象 能 力 及 相 關(guān) 的 Java 接 口， 使 IP 與 IN (智 能 網(wǎng)) 的 整 合 成 為 可 能。 這 被 成 為 綜 合 網(wǎng)。 由 于 JAIN API 包 含 對(duì) 網(wǎng) 絡(luò) 內(nèi) 部 資 源 的 安 全 接 入， 這 就 創(chuàng) 造 了 推 出 成 千 上 萬(wàn) 新 業(yè) 務(wù) 的 機(jī) 遇， 超 越 當(dāng) 前 實(shí) 現(xiàn) 的 數(shù) 十 種 業(yè) 務(wù)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：wang0123456789
4線接法lcd1602的程序。已通過(guò)調(diào)試
標(biāo)簽： 1602 lcd 程序 調(diào)試
上傳時(shí)間： 2015-11-30
上傳用戶：youth25
C++BUILDER 6.0 delphi 7 串口控件 由www.cppfans.com網(wǎng)站所提供 內(nèi)涵說(shuō)明 非常好用
標(biāo)簽： BUILDER cppfans delphi 6.0
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：wab1981
圖論中最小生成樹(shù)Kruskal算法 及畫(huà)圖程序 M-函數(shù) 格式 [Wt,Pp]=mintreek(n,W)：n為圖頂點(diǎn)數(shù),W為圖的帶權(quán)鄰接矩陣，不構(gòu)成邊的兩頂點(diǎn)之間的權(quán)用inf表示。顯示最小生成樹(shù)的邊及頂點(diǎn), Wt為最小生成樹(shù)的權(quán),Pp(:,1:2)為最小生成樹(shù)邊的兩頂點(diǎn),Pp(:,3)為最小生成樹(shù)的邊權(quán),Pp(:,4)為最小生成樹(shù)邊的序號(hào) 附圖,紅色連線為最小生成樹(shù)的圖 例如 n=6 w=inf*ones(6) w(1,[2,3,4])=[6,1,5] w(2,[3,5])=[5,3] w(3,[4,5,6])=[5,6,4] w(4,6)=2 w(5,6)=6 [a,b]=mintreek(n,w)
標(biāo)簽： mintreek Kruskal Wt Pp
上傳時(shí)間： 2015-11-30
上傳用戶：dreamboy36
用單片機(jī)16F877A外接MAX518實(shí)現(xiàn)正弦波輸出
標(biāo)簽： 16F877A MAX 518 用單片機(jī)
上傳時(shí)間： 2015-12-01
上傳用戶：壞天使kk
深入淺出mfc,作者開(kāi)放的網(wǎng)路流傳版，寫(xiě)的非常之好，許多觀念及技巧鉅細(xì)靡遺，適合中階以上使用者觀看
標(biāo)簽： mfc
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：牧羊人8920
小弟撰寫(xiě)的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問(wèn)題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_(kāi)發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫(xiě),所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：jeffery
用bcb所撰寫(xiě)的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.
標(biāo)簽： competivite learning kohonen reduce
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：腳趾頭
類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門(mén)的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：851197153
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