一個感知器的網(wǎng)絡訓練模型,給出了分類曲線
上傳時間: 2015-11-25
上傳用戶:時代電子小智
基于WiMAX IEEE 802.16e物理層規(guī)范的Simulink模型參考。
標簽: Simulink 802.16 WiMAX IEEE
上傳時間: 2015-11-25
上傳用戶:shanml
摘要:該文介紹基于Matlab/Simulink進行雷達系統(tǒng)仿真的基本規(guī)范,開發(fā)了有關的雷達系統(tǒng)仿真模型庫,并在該平臺上對某 脈沖多普勒雷達系統(tǒng)進行了仿真,給出了仿真結果和分析"為今后在Matlab/Simulink上開發(fā)大規(guī)模雷達系統(tǒng)仿真模型庫和 仿真復雜雷達系統(tǒng)打下基礎"該文的工作不但克服了在工作站上用SPW等系統(tǒng)仿真軟件進行雷達系統(tǒng)仿真投入大!推廣 難的不足,又克服了利用高級語言編寫雷達系統(tǒng)軟件通用性差!難度高!周期長的缺點" 關鍵詞:規(guī)范 仿真 雷達系統(tǒng)
標簽: Matlab Simulink 仿真 雷達系統(tǒng)
上傳時間: 2015-11-25
上傳用戶:梧桐
一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同(多元線性回歸方程除外)。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù),根據(jù)模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標簽: CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間: 2015-11-25
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指數(shù)回歸方程 ExponentRegress.cs 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù),根據(jù)模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標簽: ExponentRegress buildFormula override public
上傳時間: 2013-12-20
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意!該模型要求a與b的值要大于0!使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現(xiàn)模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù),根據(jù)模型得到預測結果。 public override double computeR2()
標簽: HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間: 2014-11-30
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對數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù),根據(jù)模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標簽: LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間: 2014-01-23
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用Cholesky分解求ARMA模型的參數(shù)并作譜估計。
上傳時間: 2015-11-26
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pyformat.zip包中有兩個文件夾,pyformat_src文件夾里的為源代碼,pyformat_dist文件夾里的為編譯后的exe可執(zhí)行程序,另外每個文件夾里都放了一個名為“testfile.txt”的測試文件。 源碼使用方法示例:執(zhí)行"python pyformat.py testfile.txt"。 可執(zhí)行程序使用方法示例:執(zhí)行“pyformat testfile.txt”。 即可把文件名中的不帶調拼音+聲調記號轉化為帶調拼音輸出到stdout。文件名可以有多個。 例如:輸入wo3 shi4 zhong1 guo2 ren2. 輸出為wǒ shì zhōng guó rén. zho1ng、zhon1g、zhong1、zhong12341等均輸出為zhōng。
上傳時間: 2015-11-26
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本程序是求解神經(jīng)電另一chay方程的較為簡單的例子。還有一個非線性物理中的Lorenz模型。可以幫助大家了解神經(jīng)放電的問題
上傳時間: 2014-11-26
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