小弟撰寫(xiě)的類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問(wèn)題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_(kāi)發(fā)介面較為便利, 大部分使用類(lèi)別的方法撰寫(xiě),所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：jeffery
用bcb所撰寫(xiě)的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.
標(biāo)簽： competivite learning kohonen reduce
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶(hù)：腳趾頭
類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類(lèi)神經(jīng)入門(mén)的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類(lèi)史上的類(lèi)神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳用戶(hù)：851197153
已知：Sn= 1＋1／2＋1／3＋…＋1／n。顯然對(duì)于任意一個(gè)整數(shù)K，當(dāng)n足夠大的時(shí)候，Sn大于K。 現(xiàn)給出一個(gè)整數(shù)K（1<=k<=15），要求計(jì)算出一個(gè)最小的n；使得Sn＞K。 Input 鍵盤(pán)輸入 k Output 屏幕輸出 n Sample Input 1 Sample Output 2 Source
標(biāo)簽： Sn 整數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶(hù)：ruixue198909
網(wǎng)路連線(xiàn)圈圈叉叉...... 可以互相連線(xiàn)
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶(hù)：1159797854
參加運(yùn)動(dòng)會(huì)的n個(gè)學(xué)校編號(hào)為1~n。比賽分成m個(gè)男子項(xiàng)目和w個(gè)女子項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)分別為1~m和m+1~m+w。由于各項(xiàng)參加人數(shù)差別較大，有些項(xiàng)目取前五名，得分順序?yàn)?,5,3,2,1 還有些項(xiàng)目只取前三名，得分順序?yàn)?,..
標(biāo)簽： 項(xiàng)目 分
上傳時(shí)間： 2015-12-20
上傳用戶(hù)：ljt101007
M值曲線(xiàn)即控制理論中的補(bǔ)靈敏度系數(shù)模的最大值。本例模型為：y=w+s
標(biāo)簽： 控制理論 靈敏度 模 模型
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：youlongjian0
cut.c 給定一塊寬度為W的矩形板，矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi，寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問(wèn)如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小？
標(biāo)簽： cut 寬 矩形
上傳時(shí)間： 2015-12-23
上傳用戶(hù)：lunshaomo
給定一塊寬度為W的矩形板，矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi，寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。本算法解決如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小.
標(biāo)簽： 寬 矩形
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：維子哥哥
用 matlab 寫(xiě)的指紋辨識(shí)，有需要的下載去研究
標(biāo)簽： matlab
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：xlcky
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
