這個(gè)文檔主要是oracle bom的介紹,可以讓大家更好的了解oracle制造部門的內(nèi)容
標(biāo)簽: oracle bom 文檔
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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vb做的一個(gè)主接線,屬于電力系統(tǒng)方面的,有斷路器和隔離開關(guān)
標(biāo)簽: 主接線
上傳時(shí)間: 2014-10-28
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這是一個(gè)人臉識(shí)別PCA的主元分析法,里面是專門介紹PCA的,可以很深入的了
標(biāo)簽: PCA 人臉識(shí)別 分析法
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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這是一個(gè)VCD解碼的學(xué)習(xí)資料,主要是CD SERVO 的一些源代碼!以供大家參考!
標(biāo)簽: SERVO VCD 解碼 源代碼
上傳時(shí)間: 2014-12-07
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freescale 單片機(jī)LCD驅(qū)動(dòng),請(qǐng)仔細(xì)查閱
標(biāo)簽: freescale LCD 驅(qū)動(dòng)
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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數(shù)值與符號(hào)計(jì)算LU分解法,運(yùn)用LU分解函數(shù)求解Ax=b的矩陣運(yùn)算
標(biāo)簽: 數(shù)值 分解 符號(hào) 計(jì)算
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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PCA(主成分分析)算法被廣泛應(yīng)用于工程和科學(xué)研究中,本報(bào)告主要從PCA的基本結(jié)構(gòu)和基本原理對(duì)其進(jìn)行研究,常規(guī)的PCA算法主要采用線性算法,通過研究論證發(fā)現(xiàn)線性的PCA算法存在著許多不足,比如線性PCA算法不能從線性組合中把獨(dú)立信號(hào)成分分離出來,主分量只由數(shù)據(jù)的二階統(tǒng)計(jì)量—自相關(guān)陣確定,這種二階統(tǒng)計(jì)量只能描述平穩(wěn)的高斯分布等,因此必須對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),經(jīng)改進(jìn)后的PCA算法有非線性PCA算法、魯棒算法等。我們通過PCA算法在直線(平面)中擬和的例子說明了PCA在工程中的應(yīng)用。本例子采用的是成分分析中的次成分(方差最小的成分),通過對(duì)結(jié)果的分析,我們可以看出,利用PCA算法可以得到較好的擬和結(jié)果。
標(biāo)簽: PCA 主成分分析 算法 應(yīng)用于
上傳時(shí)間: 2015-07-04
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CMAC網(wǎng)絡(luò)最初主要用來求解機(jī)械手的關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)。W.T.Miller等人把CMAC網(wǎng)絡(luò)成功的運(yùn)用到機(jī)器人的控制上,S.Cetinkunt等又將其運(yùn)用到高精度機(jī)械工具的伺服控制。
標(biāo)簽: CMAC Miller 網(wǎng)絡(luò) 機(jī)械手
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profibus主站及從站源代碼,可以作為主從站開發(fā)的借鑒
標(biāo)簽: profibus 主站 源代碼
上傳時(shí)間: 2015-07-05
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人臉識(shí)別主成分分析LDA代碼,MATLAB寫的。
標(biāo)簽: LDA 人臉識(shí)別 主成分分析 代碼
上傳時(shí)間: 2014-12-22
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