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經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來替代

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有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例

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ACDSEE9.0版的序號(hào)產(chǎn)生器經(jīng)過測(cè)試可以使用

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用ruby on rails 實(shí)現(xiàn)敏捷開發(fā)服務(wù) ruby on rails 聖經(jīng)本淺顯易懂

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累神經(jīng)系統(tǒng) Backpropagation.

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類別各種元件程式語(yǔ)言 Java 原創(chuàng)者不詳提供者 KayChan 版權(quán) 開放源碼評(píng)分

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類神經(jīng)感知機(jī)源碼,做為訓(xùn)練一些資料,輸入所要學(xué)習(xí)的資料以便作為學(xué)習(xí),透過計(jì)算來學(xué)習(xí)完成

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機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

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