—圖數(shù)據(jù)類型的實(shí)現(xiàn)——問題描述：圖是一種較線性表和樹更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在圖形結(jié)構(gòu)中，結(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系是任意的，任意兩個(gè)數(shù)據(jù)元素之間都可能相關(guān)，因此，圖的應(yīng)用非常廣泛，已滲入到諸如語言學(xué)‘邏輯學(xué)、物理、化學(xué)、電訊工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)及數(shù)學(xué)的其它分支中。因此，實(shí)現(xiàn)圖這種數(shù)據(jù)類型也尤為重要，在該練習(xí)中即要實(shí)現(xiàn)圖的抽象數(shù)據(jù)類型。基本要求：2、 定義出圖的ADT；3、 采用鄰接矩陣及鄰接表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)（有向圖也可使用十字鏈表）實(shí)現(xiàn)以下操作：a. 構(gòu)造圖 b. 銷毀圖 c. 定位操作d. 訪問圖中某個(gè)頂點(diǎn)的操作e. 給圖中某個(gè)頂點(diǎn)賦值的操作f. 找圖中某個(gè)頂點(diǎn)的第一個(gè)鄰接點(diǎn)g. 找出圖G中頂點(diǎn)v相對(duì)于w的下一個(gè)鄰接點(diǎn)h. 在圖G中添加新頂點(diǎn)vi. 刪除圖G中頂點(diǎn)vj. 在圖G中插入一條邊k. 在圖G中刪除一條邊l. 實(shí)現(xiàn)圖的深度遍歷操作m. 實(shí)現(xiàn)圖的廣度遍歷操作參考提示：具體內(nèi)容參看教科書本156頁(yè)實(shí)驗(yàn)要求：對(duì)于以上具體操作要求實(shí)現(xiàn)時(shí)有良好的用戶交互界面。詳細(xì)設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)類型 圖形 線性 樹
上傳時(shí)間： 2015-03-13
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1.Session獲取BDE信息 2.可視化創(chuàng)建數(shù)據(jù)表格 3.SQL語句的使用 4.“一對(duì)多表”的設(shè)計(jì) 5.文本和數(shù)據(jù)記錄的轉(zhuǎn)換 6.ADO的網(wǎng)絡(luò)調(diào)用 7.多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的使用 8.IntraWeb技術(shù)的實(shí)現(xiàn) 9.Rave報(bào)表的數(shù)據(jù)庫(kù)使用 10.決策圖的使用
標(biāo)簽： IntraWeb Session BDE ADO
上傳時(shí)間： 2015-03-13
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實(shí)現(xiàn)m階B_樹 （2）將線性表中的鍵值插入到B_樹中（即建立索引）； （3）當(dāng)刪除和插入數(shù)據(jù)到線性表時(shí)，同時(shí)維護(hù)其索引B_樹。 （4）可根據(jù)所給鍵值范圍，輸出該范圍的所有鍵值
標(biāo)簽： 樹 線性 刪除 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2015-03-13
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最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會(huì)很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
用C++實(shí)現(xiàn)的 用鏈表實(shí)現(xiàn)無限大整數(shù)的加減運(yùn)算,
上傳時(shí)間： 2014-11-27
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用鏈表實(shí)現(xiàn)的職工管理軟件 ( C+ + )
標(biāo)簽： 管理軟件
上傳時(shí)間： 2014-12-22
上傳用戶：zsjzc
實(shí)現(xiàn)了一個(gè)鏈表的逆轉(zhuǎn),全部過程在一個(gè)鏈表內(nèi)完成!
標(biāo)簽： 過程
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：GavinNeko
Autolife模型是一個(gè)能夠進(jìn)行“開放式進(jìn)化”的人工生命系統(tǒng)。每個(gè)Agent模型采用可以變化規(guī)則表長(zhǎng)度的有限自動(dòng)機(jī)模型建模。一方面Agent可以進(jìn)行自我繁殖，同時(shí)模型中的選擇機(jī)制沒有采用顯式的適應(yīng)度函數(shù)而是采用能量消耗的簡(jiǎn)單模型而自發(fā)涌現(xiàn)出來，所以可以認(rèn)為Agent模型是一個(gè)類Tierra系統(tǒng)。然而與Tierra、Avida等數(shù)字生命模型不同的是，Autolife模型進(jìn)行了大大的簡(jiǎn)化，它界面友好，操作直接。雖然沒有給每個(gè)Agent裝配一個(gè)虛擬計(jì)算機(jī)，但是Agent與環(huán)境的耦合則可以看成一個(gè)圖靈機(jī)模型，因此Agent可以通過變異而“任意”的編程序。通過Autolife模型，首先人們可以看到一般的生態(tài)系統(tǒng)中共存的現(xiàn)象：生物的大爆炸、大滅絕，Agent進(jìn)化得越來越聰明；其次，用戶可以通過變化不同的食物添加規(guī)則探索Agent與環(huán)境的關(guān)系；最后，如果允許Agent通過播種改變環(huán)境自動(dòng)產(chǎn)生食物，那么組織的涌現(xiàn)就是一種不可避免的結(jié)果。Agent構(gòu)成的組織具有自主運(yùn)動(dòng)的特性，還可以進(jìn)行自我修復(fù)，可以說Autolife中的組織是一些真正的“活體”。
標(biāo)簽： Agent Autolife 模型 開放式
上傳時(shí)間： 2015-03-14
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結(jié)合均勻設(shè)計(jì)表和小邊經(jīng)驗(yàn)公式產(chǎn)生初始種群，使TSP應(yīng)用遺傳算法能求出更優(yōu)更快解，詳盡說明見paper.doc。
標(biāo)簽： 均勻設(shè)計(jì) 經(jīng)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中稀疏矩陣的十字鏈表存取表示，加，減，乘，除等常用算法
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 存取 稀疏 矩陣
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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