本文件為用C語言實現的可實現廣義異或問題的bp神經網絡算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中，輸入X1和X2取離散量-1或+1，在廣義異或問題中，輸入（X1,X2）可以在區間[-1，+1] X [-1, +1]內任意取值，而輸出為Y=sign(x1,x2)，其中sign()為符號函數，在區間[-1，+1] X [-1, +1]內隨機產生500個訓練樣本.本程序用標準BP網實現該分類問題.
上傳時間： 2015-05-03
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中南大學C語言程序設計實習 1 實驗一：C語言圖形模式的設置 2 實習二：一元函數的圖形繪制 3 實習三：二維圖形的幾何變換 4 實習四：非線性方程求根的二分法 5 實習五：非線性方程求根的牛頓法 6 實習六：數值積分的矩形法和梯形法 7 實習八：級數求和問題 8 實習九：曲線擬合 9 實習十一：解線性方程組的Gauss消元法 10 實習十四：解線性方程組的Jacobi迭代法 11 實習十六：空間曲面和曲線的繪制 12 實習十七：Hanoi塔問題 13 實習十八：綜合問題
上傳時間： 2013-12-16
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在C或C++環境下，最小二乘法曲線擬合源碼。
標簽： 環境
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：vodssv
這是一本試合JAVA初學者的書籍 第1章 對象入門 第2章 一切都是對象 第3章 控制程序流程 第4章 初始化和清除 第5章 隱藏實施過程 第6章 類再生 第7章 多形性 第8章 對象的容納 第9章 違例差錯控制 第10章 Java IO系統 第11章 運行期類型鑒定 第12章 傳遞和返回對象 第13章 創建窗口和程序片 第14章 多線程 第15章 網絡編程 第16章 設計范式 第17章 項目 附錄A 使用非Java代碼 附錄B 對比C++和Java 附錄C Java編程規則 附錄D 性能
上傳時間： 2014-01-01
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LCS（最長公共子序列）問題可以簡單地描述如下： 一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y，當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時，稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，則序列{B，C，A}是X和Y的一個公共子序列，但它不是X和Y的一個最長公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一個公共子序列，它的長度為4，而且它是X和Y的一個最長公共子序列，因為X和Y沒有長度大于4的公共子序列。 最長公共子序列問題就是給定兩個序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn}，找出X和Y的一個最長公共子序列。對于這個問題比較容易想到的算法是窮舉，對X的所有子序列，檢查它是否也是Y的子序列，從而確定它是否為X和Y的公共子序列，并且在檢查過程中記錄最長的公共子序列。X的所有子序列都檢查過后即可求出X和Y的最長公共子序列。X的每個子序列相應于下標集{1,2,...,m}的一個子集。因此，共有2^m個不同子序列，從而窮舉搜索法需要指數時間。
上傳時間： 2015-06-09
上傳用戶：氣溫達上千萬的
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍
標簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
最小二乘法曲線擬合 作者：佚名 文章來源：不詳 點擊數：164 更新時間：2006-1-4 【字體：小 大】【發表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數 文章錄入：admin 責任編輯：admin
上傳時間： 2014-01-24
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本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺上的Wi n s o c k編程。對于眾多的基層網絡協議， Wi n s o c k是訪問它們的首選接口。而且在每個Wi n 3 2平臺上，Wi n s o c k都以不同的形式存在著。 Wi n s o c k是網絡編程接口，而不是協議。它從U n i x平臺的B e r k e l e y（B S D）套接字方案借鑒了 許多東西，后者能訪問多種網絡協議。在Wi n 3 2環境中，Wi n s o c k接口最終成為一個真正的 “與協議無關”接口，尤其是在Winsock 2發布之后。
上傳時間： 2015-07-08
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Visual C++常用數值算法集 本收共不數值計算中常用的Visual C++子過程近200個，內容包括：解線性代數議程組、插值、數值積分、特殊函數、函數逼近、隨機數、排序、特征值問題、數據擬合、方程求根和非線性方程組求解、函數的極值和最優化、傅里葉為換譜方法、數據的統計描述、解常微分方程組、兩點邊值問題的解法和解偏微分方程組。
上傳時間： 2014-01-18
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//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------ 擬合多項式的階數（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數,排列順序為由高階到低階（已知條件） // double *x--- 結點x軸數據（已知條件） // double *y--- 結點y軸數據（已知條件） // double *Yg-- 結點估計值，個數為m（過程變量） // int m------ 結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
