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紋理特征

一種提取特征點(diǎn)線的圖像處理方法

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基于ARM的嵌入式多模態(tài)生物特征識別系統(tǒng)的設(shè)計

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matlab下gabor濾波算法,可以提取圖象紋理特征的經(jīng)典方法之一

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針對目前的基于特征的圖像檢索中沒有有效地結(jié)合圖像中對象空間信息的問題

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由于SAR和可見光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進(jìn)行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎(chǔ)上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運(yùn)用形態(tài)學(xué)濾波方法去除SAR圖象斑點(diǎn)噪聲,利用

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局部濾波器的特征提取方法

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用gabor變換算法提取圖像的紋理特征(用matlab編寫)

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基于TFBP網(wǎng)絡(luò)的人臉皮膚紋理識別方法.pdf 基于小波變換的紋理識別.pdf 基于形狀和紋理的人臉自動識別.pdf 一種基于皮膚紋理特征的皮膚分類算法.pdf

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　提出一種基于分形理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空遙感圖像有監(jiān)督分類方法。該方法嘗試將航空圖像的光譜信息和紋理特征相結(jié)合。它首先將彩色航空圖像由RGB 格式轉(zhuǎn)化為HSI 格式,然后,根據(jù)亮度計算分數(shù)

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提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場模型(GM RF)對紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向

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