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約簡(jiǎn)算法

  • 卷積碼就是一種較好的信道編碼方式。這種編碼方式同樣是把k個信息比特編成n個比特

    卷積碼就是一種較好的信道編碼方式。這種編碼方式同樣是把k個信息比特編成n個比特,但k和n通常很小,特別適宜于以串行形式傳輸信息,減小了編碼延時。這里是卷積碼的viterbi算法java源代碼。

    標簽: 比特 卷積碼 信道編碼 方式

    上傳時間: 2014-11-26

    上傳用戶:ztj182002

  • 這是學完《數據結構與算法》后做的課程設計的題目——停車場管理

    這是學完《數據結構與算法》后做的課程設計的題目——停車場管理,主要用到了棧和隊列的操作。問題描述如下: 設停車場內只有一個可停放n輛汽車的狹長通道,且有南北兩大門可供汽車進出。汽車在停車場內按車輛到達時間的先后順序,若車場內已停滿n輛汽車,則后來的汽車只能在門外的便道上等候,一旦有車開走,則排在便道上的第一輛車即可開入;當停車場內某輛車要離開時,在它之后開入的車輛必須先退出車場為它讓路,待該輛車開出大門外,其它車輛再按原次序進入車場,每輛停放在車場的車在它離開停車場時必須按它停留的時間長短交納費用。試為停車場編制按上述要求進行管理的模擬程序。

    標簽: 數據結構 停車場 算法

    上傳時間: 2014-10-12

    上傳用戶:924484786

  • pollard算法

    pollard算法,用于求整數的一個因子,時間復雜度為O(n^1/4)

    標簽: pollard 算法

    上傳時間: 2017-04-22

    上傳用戶:妄想演繹師

  • 最小生成樹 MST的四種算法實現。 包括普通的Kruskal算法和Prim算法

    最小生成樹 MST的四種算法實現。 包括普通的Kruskal算法和Prim算法,用Disjoint-Set優化的Kruskal算法和用Heap優化的堆算法。 復雜度分別為O(mn), O(n^2), O(m log n), O(m log n)

    標簽: Kruskal Prim 算法 MST

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:stewart·

  • K均值算法: 給定類的個數K

    K均值算法: 給定類的個數K,將N個對象分到K個類中去, 使得類內對象之間的相似性最大,而類之間的相似性最小

    標簽: K均值算法

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:wangyi39

  • 有n個人

    有n個人,求這n個人排名的可能總數算法,排名統計.

    標簽:

    上傳時間: 2017-06-11

    上傳用戶:蟲蟲蟲蟲蟲蟲

  • 設計編程實現矩陣相乘的Strassen算法

    設計編程實現矩陣相乘的Strassen算法,具體要求: (1)矩陣階數n由用戶輸入(注意n非 2k 時的處理) (2)n階矩陣A、B調用隨機函數自動生成,限定矩陣元素在0-10之間 (3)輸出A、B、C=A*B (4)請在實驗報告中“程序設計(方案)說明部分”寫明你如何實現矩陣劃分、矩陣結果合并 (5)請在源代碼中對主要函數功能、變量、語句進行注釋 (6)請采用結構程序設計方法或面向對象程序設計方法,對各子功能用函數實現,不要一個主函數完成所有工作

    標簽: Strassen 編程實現 矩陣相乘 算法

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:ruixue198909

  • n皇后的回溯法遍歷問題的實驗報告

    n皇后的回溯法遍歷問題的實驗報告,包括算法描述,源碼

    標簽: 回溯法 實驗報告

    上傳時間: 2017-06-18

    上傳用戶:kristycreasy

  • 此程序改自算法課的一個作業

    此程序改自算法課的一個作業,用四種不同的算法,對隨機生成的n個數排序(n取值500至5000),并重復n遍,最后統計平均比較次數。本在xp下用vc6編寫,現在修改為Ubuntu下gcc編譯。 sortArchieve.c內為各個排序算法的實現

    標簽: 程序 算法

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:linlin

  • 微粒群算法與其它進化類算法相類似

    微粒群算法與其它進化類算法相類似,也采用“群體”與“進化”的概念,同樣也是依據個體(微粒)的適應值大小進行操作。所不同的是,微粒群算法不像其它進化算法那樣對于個體使用進化算子,而是將每個個體看作是在n維搜索空間中的一個沒有重量和體積的微粒,并在搜索空間中以一定的速度飛行。

    標簽: 微粒群算法 算法

    上傳時間: 2014-11-21

    上傳用戶:teddysha

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