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系統(tǒng)故障

  • Ba-Nd-Ti系微波介質(zhì)陶瓷Q值的提高和方法機理

    利用系介質(zhì)陶瓷材料研制的微波元器件，廣泛應(yīng)用于航空航天、軍事及民用通信及電子設(shè)備中，在理論分析和工藝試驗的基礎(chǔ)上，通過對介質(zhì)陶瓷材料組分和控制溫度工藝研究，優(yōu)化BaO-Nd2O3-TiO2組分材料，改進煅燒溫度等工藝方法，研制出性能穩(wěn)定性介質(zhì)陶瓷材料。為研制用于高頻、超高頻電子設(shè)備中性能穩(wěn)定微波元器件找到了有效的途徑。

    標(biāo)簽： Ba-Nd-Ti 微波介質(zhì) Q值 陶瓷

    上傳時間： 2013-11-05

    上傳用戶：kangqiaoyibie

  • 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷

    針對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復(fù)雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點，通過對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的故障分析，構(gòu)建了彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷模型，并運用MATLAB語言編程進行仿真。仿真結(jié)果表明該方法不僅提高系統(tǒng)的診斷容錯能力和準(zhǔn)確率，而且還為彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的精密故障診斷提供了有效的方法，具有廣泛的軍事應(yīng)用前景。

    標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 車載

    上傳時間： 2013-11-23

    上傳用戶：sclyutian

  • 基帶EOC常見故障排除手冊

    EOC常見故障排除手冊

    標(biāo)簽： EOC 基帶 故障排除

    上傳時間： 2013-11-16

    上傳用戶：563686540

  • 基于GMPLS光網(wǎng)絡(luò)的分布式多層故障定位方法

    在GMPLS光網(wǎng)絡(luò)中，為了在故障定位時減少定位數(shù)障據(jù)鏈路故障的信令開銷，避免不必要的網(wǎng)絡(luò)資源浪費，降低網(wǎng)絡(luò)資源的阻塞率，提出了一種分布式多層故障定位方法。該方法在現(xiàn)有的單層故障定位方案的基礎(chǔ)上，通過雙向數(shù)據(jù)鏈路故障通知的方法，避免了一些不必要的故障相關(guān)操作，減少了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的負(fù)擔(dān)，提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。

    標(biāo)簽： GMPLS 光網(wǎng)絡(luò) 分布式 多層

    上傳時間： 2013-10-13

    上傳用戶：wweqas

  • PING大包丟包網(wǎng)絡(luò)故障分析案例、解決方案

    1.1. 故障描述 1. 故障環(huán)境 2. 故障描述 1.2. 故障分析 1. 分析方法 2. 部署科來網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng) 3. 分析數(shù)據(jù)包 4. 分析結(jié)論 1.3. 總結(jié)

    標(biāo)簽： PING 丟包 網(wǎng)絡(luò) 故障分析

    上傳時間： 2013-10-11

    上傳用戶：jisujeke

  • 基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牽引變流器故障診斷

    在變流器故障診斷系統(tǒng)中，通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對輸入輸出數(shù)據(jù)進行標(biāo)幺化和模糊化的處理，并基于改進的動量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，完成對變流器開關(guān)管開路的診斷，誤差滿足要求范圍，結(jié)果表明：該算法收斂迅速，能避免陷入局部極值，而且準(zhǔn)確率很高，是一種快速有效的方法。

    標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 牽引變流器 故障診斷

    上傳時間： 2013-11-09

    上傳用戶：familiarsmile

  • 基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的故障診斷方法

    由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號的特征信息，然后對數(shù)據(jù)進行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。

    標(biāo)簽： Elman 分 故障診斷

    上傳時間： 2013-11-11

    上傳用戶：zjf3110

  • 自動化儀表故障處理實例

    本文主要介紹工業(yè)用儀器儀表維護及故障排除

    標(biāo)簽： 自動化儀表 故障處理

    上傳時間： 2014-12-29

    上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)

  • 電控發(fā)動機空氣流量傳感器的故障檢測

    電控發(fā)動機空氣流量傳感器的故障檢測

    標(biāo)簽： 電控 發(fā)動機 流量傳感器 故障檢測

    上傳時間： 2013-10-29

    上傳用戶：comua

  • 奔馳轎車空氣流量傳感器的故障檢修

    奔馳轎車空氣流量傳感器的故障檢修

    標(biāo)簽： 奔馳 轎車 流量傳感器 故障檢修

    上傳時間： 2013-11-06

    上傳用戶：dongbaobao

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