改進(jìn)PSO-SVM在說話人識(shí)別中的應(yīng)用。通過對粒子群優(yōu)化算法中慣性權(quán)重和全局最優(yōu)值 的分析，提出了一種根據(jù)迭代次數(shù)而自適應(yīng)變化的慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化方法
標(biāo)簽： PSO-SVM 識(shí)別 中的應(yīng)用 粒子群
上傳時(shí)間： 2017-09-10
上傳用戶：libenshu01
粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)(evolutionary computation).源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機(jī)解，通過疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優(yōu)的粒子進(jìn)行搜索。詳細(xì)的步驟以后的章節(jié)介紹 同遺傳算法比較，PSO的優(yōu)勢在于簡單容易實(shí)現(xiàn)并且沒有許多參數(shù)需要調(diào)整。目前已廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域
標(biāo)簽： evolutionary computation PSO 粒子群
上傳時(shí)間： 2015-03-28
上傳用戶：源弋弋
粒子群算法(pso)標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)驗(yàn)證程序。在一個(gè)m文件中包括了目前文獻(xiàn)中用于驗(yàn)證的7個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)(Ackley等)、三維動(dòng)態(tài)顯示，粒子過分集中時(shí)打散等功能。旨在為學(xué)習(xí)和研究者pso算法的同仁提供一個(gè)功能較為完備、簡單易懂的標(biāo)準(zhǔn)版本，對于初學(xué)者可以通過此程序快速的實(shí)現(xiàn)入門，以便將更多的精力投入到深層次的研究中去！同時(shí)愿與所有致力于此的朋友共同探討pso算法的改進(jìn)與應(yīng)用方面(如多目標(biāo)、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)等)的經(jīng)驗(yàn)。
標(biāo)簽： Ackley pso 標(biāo)準(zhǔn)測試 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：tianjinfan
粒子群優(yōu)化算法！！！ 系統(tǒng)地介紹了粒子群優(yōu)化算法,歸納了其發(fā)展過程中的各種改進(jìn)如慣性權(quán)重!收斂因子!跟蹤并 優(yōu)化動(dòng)態(tài)目標(biāo)等模型"闡述了算法在目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化!神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練!模糊控制系統(tǒng)等基本領(lǐng)域的應(yīng)用并 給出其在工程領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展,最后,對粒子群優(yōu)化算法的研究和應(yīng)用進(jìn)行了總結(jié)和展望,指出其在計(jì)算 機(jī)輔助工藝規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用前景"
標(biāo)簽： 粒子群 優(yōu)化算法 發(fā)展 動(dòng)態(tài)
上傳時(shí)間： 2015-06-10
上傳用戶：zsjinju
粒子群算法源碼，java,c,vb,粒子群優(yōu)化PSO程序包(Java,C,VB)
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：cjf0304
爬山算法 可以解決許多函數(shù)優(yōu)化方面的問題,可以與其他算法,如螞蟻算法,粒子群算法等融合使用,有其一定的研究意義
標(biāo)簽： 算法 函數(shù)優(yōu)化 方面 螞蟻算法
上傳時(shí)間： 2015-11-30
上傳用戶：ryb
本程序是用VC++編寫的粒子群優(yōu)化算法源碼，內(nèi)有詳細(xì)說明。
上傳時(shí)間： 2015-12-19
上傳用戶：
此程序包是用粒子群算法來求16個(gè)經(jīng)典函數(shù)的最小最大值，其中界面友好，運(yùn)行時(shí)會(huì)出現(xiàn)動(dòng)態(tài)二維圖來展現(xiàn)粒子群是如何運(yùn)動(dòng)來求最值的
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：lhw888
自己寫的關(guān)于粒子群算法求函數(shù)最小值的例程，簡單易懂，對理解算法有很大幫助
上傳時(shí)間： 2016-02-10
上傳用戶：linlin
標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法源碼，結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)基準(zhǔn)函數(shù)測試程序
標(biāo)簽： 標(biāo)準(zhǔn) 優(yōu)化算法 粒子群 源碼
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：nanxia
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