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pso（粒子群算法）的matlab源碼，可以用于尋找解空間的最優(yōu)數(shù)值解
標(biāo)簽： matlab pso 粒子群算法 源碼
上傳時間： 2017-01-14
上傳用戶：myworkpost
一個很好的學(xué)習(xí)粒子群算法的例子。（劉康C++版本） 程序介紹： 模擬一群鳥捕食的情景，從而達(dá)到優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的目的，這就是粒子群算法！起初在可行的空間中隨機(jī)的產(chǎn)生一群粒子，然后讓每個粒子開始在虛擬的空間中向四面八方飛翔，并且每個粒子都記下他們飛過的適應(yīng)值（也就是目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)）最高的點，而且整個粒子群有一個最高適應(yīng)值個體，這樣，粒子在飛翔的時候盡量朝向自己曾飛過的最好的點和集體的最好的點。最后達(dá)到收斂到近似最優(yōu)點的目的。 備注：目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)程序中已經(jīng)內(nèi)定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用戶可以通過編輯pso.cpp文件自定義優(yōu)化函數(shù)。另外屏幕輸出的是最后所求得的最優(yōu)值和相應(yīng)的最優(yōu)點。
標(biāo)簽： 粒子群算法 版本 模擬 程序
上傳時間： 2014-11-21
上傳用戶：天涯
粒子群算法，用于尋求最優(yōu)，分為全局尋優(yōu)，和局部尋優(yōu)
標(biāo)簽： 粒子群算法
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：2404
粒子群標(biāo)準(zhǔn)算法。迭代找到最優(yōu)解。在每一次的迭代中，粒子通過跟蹤兩個“極值”(pbest，gbest)來更新自己。在找到這兩個最優(yōu)值后，粒子通過下面的公式來更新自己的速度和位置。
標(biāo)簽： pso 粒子群算法
上傳時間： 2019-03-26
上傳用戶：威震天牛逼
粒子群標(biāo)準(zhǔn)算法，可以對其進(jìn)行改進(jìn)等操作，很簡單的
上傳時間： 2019-09-02
上傳用戶：liujun
模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對隨機(jī)初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點。實驗表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。
標(biāo)簽： 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割
上傳時間： 2013-10-25
上傳用戶：llandlu
粒子群優(yōu)化算法的源代碼
標(biāo)簽： 粒子群 優(yōu)化算法 源代碼
上傳時間： 2015-01-24
上傳用戶：Divine
粒子群優(yōu)化算法（c++版）
標(biāo)簽： 粒子群 優(yōu)化算法
上傳時間： 2015-02-07
上傳用戶：hustfanenze
粒子群優(yōu)化算法PSO
標(biāo)簽： PSO 粒子群 優(yōu)化算法
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：奇奇奔奔
標(biāo)準(zhǔn)PSO（粒子群）算法，matlab版
標(biāo)簽： PSO 標(biāo)準(zhǔn) 粒子群 算法
上傳時間： 2015-03-03
上傳用戶：whenfly
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