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粒子群最優(yōu)(yōu)算法等源代碼

  • 粒子群優(yōu)化智能算法

    用學(xué)習(xí)因子異步變化的粒子群優(yōu)化算法求解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題

    標(biāo)簽: 粒子群優(yōu)化 智能算法

    上傳時(shí)間: 2016-10-24

    上傳用戶:浮塵6666

  • 粒子群算法工具箱

    粒子群算法工具箱,用戶可根據(jù)其中內(nèi)容了解粒子群的使用方法

    標(biāo)簽: 粒子群算法 工具箱

    上傳時(shí)間: 2017-07-26

    上傳用戶:卡頭2222

  • 粒子群算法的方法

    粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于對(duì)鳥群捕食的行為研究 。

    標(biāo)簽: 粒子群算法

    上傳時(shí)間: 2017-09-18

    上傳用戶:yinfanghao

  • 粒子群算法工具箱

    這里是傳統(tǒng)的粒子群算法工具箱,本人已經(jīng)驗(yàn)證通過(guò),歡迎大家使用

    標(biāo)簽: 粒子群算法 工具箱

    上傳時(shí)間: 2017-11-28

    上傳用戶:kaikai5552180

  • 改進(jìn)粒子群算法工具箱

    這里是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法改進(jìn)的結(jié)果,改進(jìn)結(jié)果可以看到很好的效果

    標(biāo)簽: 粒子群算法 工具箱改進(jìn)算法

    上傳時(shí)間: 2017-11-28

    上傳用戶:kaikai5552180

  • 粒子群算法求極值MATLAB

    這是一個(gè)粒子群算法求極值的算法,帶入目標(biāo)函數(shù),求極值

    標(biāo)簽: MATLAB 粒子群算法

    上傳時(shí)間: 2019-04-08

    上傳用戶:z429032683

  • 帶組織的粒子群算法

    良好的闡述了粒子群算法,是一個(gè)學(xué)習(xí)粒子群算法的好文章。

    標(biāo)簽: 粒子群算法

    上傳時(shí)間: 2019-08-27

    上傳用戶:冰與火2019

  • 粒子群算法優(yōu)化PID控制

    在MAtlab中編寫粒子群算法優(yōu)化PID控制的M程序

    標(biāo)簽: PID 粒子群 算法優(yōu)化 控制

    上傳時(shí)間: 2020-12-18

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  • 30個(gè)數(shù)學(xué)建模智能算法及MATLAB程序代碼: chapter10基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法.r

    30個(gè)數(shù)學(xué)建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車間調(diào)度算法.rarchapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應(yīng)用 .rarchapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器優(yōu)化設(shè)計(jì).rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于動(dòng)態(tài)粒子群算法的動(dòng)態(tài)環(huán)境尋優(yōu)算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter18魚群算法函數(shù)尋優(yōu).rarchapter19基于模擬退火算法的TSP算法.rarchapter1遺傳算法工具箱.rarchapter20基于遺傳模擬退火算法的聚類算法.rarchapter21模擬退火算法工具箱及應(yīng)用.rarchapter22蟻群算法的優(yōu)化計(jì)算——旅行商問(wèn)題(TSP)優(yōu)化 .rarchapter23基于蟻群算法的二維路徑規(guī)劃算法.rarchapter24 基于蟻群算法的三維路徑規(guī)劃算法.rarchapter25有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預(yù)測(cè).rarchapter26.rarchapter27無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類——礦井突水水源判別.rarchapter28支持向量機(jī)的分類——基于乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷 .rarchapter29支持向量機(jī)的回歸擬合——混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè).rarchapter2基于遺傳算法和非線性規(guī)劃的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter30極限學(xué)習(xí)機(jī)的回歸擬合及分類.rarchapter3基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遺傳算法的LQR控制器優(yōu)化設(shè)計(jì).rarchapter6遺傳算法工具箱詳解及應(yīng)用 .rarchapter7多種群遺傳算法的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter8基于量子遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter9基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法.rar

    標(biāo)簽: 數(shù)學(xué)建模 matlab

    上傳時(shí)間: 2021-11-28

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  • 基于離散粒子群算法的機(jī)房排課問(wèn)題研究

    基于離散粒子群算法的機(jī)房排課問(wèn)題研究這是一份非常不錯(cuò)的資料,歡迎下載,希望對(duì)您有幫助!

    標(biāo)簽: 離散粒子群算法

    上傳時(shí)間: 2022-03-04

    上傳用戶:zhanglei193

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