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簇頭

  • 面向頻譜感知的傳感器網絡設計

    針對認知無線電網絡、頻譜監測等領域對寬頻段頻譜感知的需求,基于無線傳感器網絡的特點,提出了一種面向頻譜感知的傳感器網絡設計方案,包括分簇的網絡結構、分頻段的協作感知機制以及感知結果的協作處理機制,分析了實現這種方案的關鍵技術,為利用傳感器網絡進行寬頻帶協作頻譜感知提供了一種可選的方案。

    標簽: 頻譜感知 傳感器 網絡設計

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:小火車啦啦啦

  • 無線傳感器網絡LEACH協議分析

    在無線傳感器網絡中,基于簇的層次結構能夠優化網絡帶寬的應用,提高共事信道的利用率,減少路由維護的代價以及提高應用的可擴展性,在路由、安全、網絡管理等方面具有廣泛的應用。基于此,分析研究了典型的基于簇的LEACH協議,并提出了LEACH協議幾個可能的研究方向。

    標簽: LEACH 無線傳感器網絡 協議分析

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:199311

  • 清華版labview教程,下載(12.25)

    第一章   虛擬儀器及labview入門 1.1       虛擬儀器概述 1.2       labview是什么? 1.3       labview的運行機制 1.3.1 labview應用程序的構成 1.3.2 labview的操作模板 1.4 labview的初步操作 1.4.1 創建VI和調用子VI 1.4.2 程序調試技術 1.4.3 子VI的建立 1.5 圖表(Chart)入門 第二章   程序結構 2.1       循環結構 2.1.1 While 循環 2.1.2 移位寄存器 2.1.3 For循環 2.2       分支結構:Case 2.3       順序結構和公式節點 2.3.1       順序結構 2.3.2       公式節點 第三章   數據類型:數組、簇和波形(Waveform) 3.1 數組和簇 3.2  數組的創建及自動索引 3.2.1 創建數組 3.2.2 數組控制對象、常數對象和顯示對象 3.2.3       自動索引 3.3       數組功能函數 3.4       什么是多態化(Polymorphism)? 3.5 簇 3.5.1 創建簇控制和顯示 3.5.2       使用簇與子VI傳遞數據 3.5.3       用名稱捆綁與分解簇 3.5.4       數組和簇的互換 3.6 波形(Waveform)類型 第四章   圖形顯示 4.1       概述 4.2       Graph控件 4.3       Chart的獨有控件 4.4       XY圖形控件(XY Graph) 4.5       強度圖形控件(Intensity Graph) 4.6       數字波形圖控件(Digital Waveform Graph) 4.7       3D圖形顯示控件(3D Graph) 第五章   字符串和文件I/ 5.1 字符串 5.2 文件的輸入/輸出(I/O) 5.2.1 文件 I/O 功能函數 5.2.2 將數據寫入電子表格文 5.3       數據記錄文件(datalog file) 第六章   數據采集 6.1       概述 6.1.1       采樣定理與抗混疊濾波器 6.1.2       數據采集系統的構成 6.1.3       模入信號類型與連接方式 6.1.4       信號調理 6.1.5       數據采集問題的復雜程度評估  6.2 緩沖與觸發 6.2.1 緩沖(Buffers) 6.2.2 觸發(Triggering) 6.3 模擬I/O(Analog I/O) 6.3.1 基本概念 6.3.2 簡單 Analog I/O 6.3.3       中級Analog I/O 6.4 數字I/O(Digital I/O) 6.5 采樣注意事項 6.5.1 采樣頻率的選擇 6.5.2        6.5.3       多任務環境 6.6 附:PCI-MIO-16E-4數據采集卡簡介 第七章   信號分析與處理 7.1 概述   7.2 信號的產生 7.3 標準頻率 7.4 數字信號處理 7.4.1 FFT變換 7.4.2 窗函數 7.4.3 頻譜分析 7.4.4 數字濾波 7.4.5 曲線擬合 第八章    labview程序設計技巧 8.1    局部變量和全局變量                    8.2              屬性節點 8.3              VI選項設置 第九章   測量專題 9.1       概述 9.1.1       模入信號類型與連接方式 9.1.2       信號調理 9.2 電壓測量 9.3  頻率測量 9.4 相位測量 9.5 功率測量 9.6       阻抗測量 9.7       示波器 9.8       波形記錄與回放 9.9       元件伏安特性的自動測試 9.10 掃頻儀 9.11 函數發生器 9.12 實驗數據處理 9.13 頻域分析 9.14 時域分析 第十章   網絡與通訊 第十一章              儀器控制

    標簽: labview 12.25 清華 教程

    上傳時間: 2013-11-06

    上傳用戶:15070202241

  • 基于CC2430的煤礦安監信息采集系統設計

    為了解決礦井環境的實時監控問題,設計了以CC24430為控制核心的礦井安全監測系統,井下環境中的溫度、濕度、瓦斯氣體濃度的數據和礦工的生命體征數據由傳感器負責采集,并通過ZigBee協議構建樹簇型無線局域網并實現與上位機之間的通信。文章主要介紹了無線傳感網絡及數據采集與傳輸的軟硬件的設計。該設計方案解決了礦井安全監測傳感網絡的構建并能在意外發生時提供井下人員的位置及生命體征信息為救援工作提供參考。

    標簽: 2430 CC 信息采集 系統設計

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:wcl168881111111

  • 協同微粒群算法

    協同微粒群算法,用于原子簇的結構優化。協同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出,對高維問題處理的效果要顯著優于基本微粒群算法。

    標簽: 微粒群算法

    上傳時間: 2014-11-08

    上傳用戶:康郎

  • 老外寫的一個文件系統

    老外寫的一個文件系統,使用的是FatCache,不是對連續簇編組,如果需要幫助可與我聯系

    標簽: 文件系統

    上傳時間: 2015-03-20

    上傳用戶:qq521

  • 系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法

    系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法,常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則,該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的,同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序;此外,當運用誤差平方和準則函數測度聚類效果時,如果各簇的形狀和大小差別很大,為使誤差平方和 Jc 值達到最小有可能出現將大的聚類簇分割的現象。

    標簽: K-means 聚類算法

    上傳時間: 2015-03-25

    上傳用戶:zhuoying119

  • 二維的DBSCAN聚類算法

    二維的DBSCAN聚類算法,輸入(x,y)數組,搜索半徑Eps,密度搜索參數Minpts。輸出: Clusters,每一行代表一個簇,形式為簇的對象對應的原數據集的ID

    標簽: DBSCAN 二維 聚類算法

    上傳時間: 2015-06-01

    上傳用戶:sy_jiadeyi

  • SQL語言簡介 1、 SQL概述 SQL是一種面向數據庫的通用數據處理語言規范

    SQL語言簡介 1、 SQL概述 SQL是一種面向數據庫的通用數據處理語言規范,能完成以下幾類功能:提取查詢數據,插入修改刪除數據,生成修改和刪除數據庫對象,數據庫安全控制,數據庫完整性及數據保護控制。 數據庫對象包括表、視圖、索引、同義詞、簇、觸發器、函數、過程、包、數據庫鏈、快照等(表空間、回滾段、角色、用戶)。數據庫通過對表的操作來管理存儲在其中的數據。

    標簽: SQL 語言 數據庫 通用數據

    上傳時間: 2015-08-11

    上傳用戶:yd19890720

  • 一個用于復雜網絡研究中計算網絡靜態參數(度分布

    一個用于復雜網絡研究中計算網絡靜態參數(度分布,簇系數等)的c程序(其中的數據是具體的可換成其他的數據)。很簡單但是對于做復雜網絡研究的卻很有啟發的哦。

    標簽: 復雜網絡 參數 分布 計算

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:無聊來刷下

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