（1）人眼的HVS模型，對(duì)于它的研究可以使 我們的水印具有更好的視覺效果。（2）數(shù)字水印的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)字水印 通常在一定的變換域內(nèi)進(jìn)行，隨著近年來(lái)各種變換的發(fā)展，我們研究了 小波變換的理論基礎(chǔ)為我們的后續(xù)工作打下了良好的基礎(chǔ)。（3）提出了 一種有效的水印方案。同時(shí)我們還給出了相關(guān)問題的討論。這種方案能 有效地提取水印，并能抵御常見的水印攻擊，并對(duì)算法的有效性與經(jīng)典 的算法進(jìn)行了相應(yīng)的比較，同過比較，我們可以看出該方法的有效性。 （4）基于ICA-SCS去噪的二值水印改進(jìn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：shinesyh
在OPNET平臺(tái)上建立了通用的RFID網(wǎng)絡(luò)模型，并對(duì)UHF頻段的RFID主要標(biāo)準(zhǔn) 150180(X)一6中的ALOHA類防碰撞算法進(jìn)行仿真，
標(biāo)簽： OPNET RFID 網(wǎng)絡(luò)模型
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：lanwei
快速可靠的GPS (全球定位系統(tǒng))系統(tǒng)仿真可對(duì)雙頻GPS 接收機(jī)的設(shè)計(jì)、接收算法的研究 提供有效的幫助。文中詳細(xì)介紹了在MatLab/Simulink 環(huán)境下GPS 系統(tǒng)仿真平臺(tái)構(gòu)建的基本方法。 首先分析了GPS 系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，說(shuō)明了各模型在仿真中的實(shí)現(xiàn)方法；然后給出了完整的系統(tǒng)仿 真框圖，并在此平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了GPS L2 載波相位跟蹤的仿真。結(jié)果表明該仿真平臺(tái)有效、可靠
標(biāo)簽： GPS Simulink MatLab 全球定位系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2016-06-14
上傳用戶：dave520l
一本很權(quán)威的用于從二維場(chǎng)景到三維模型重構(gòu)的電子書，里面有很多的算法，可以用軟件實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2016-06-17
上傳用戶：ccclll
這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的遺傳算法源代碼，是由Denis Cormier (North Carolina State University)開發(fā)的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代碼保證盡可能少，實(shí)際上也不必查錯(cuò)。對(duì)一特定的應(yīng)用修正此代碼，用戶只需改變常數(shù)的定義并且定義“評(píng)價(jià)函數(shù)”即可。注意代碼 的設(shè)計(jì)是求最大值，其中的目標(biāo)函數(shù)只能取正值；且函數(shù)值和個(gè)體的適應(yīng)值之間沒有區(qū)別。該系統(tǒng)使用比率選擇、精華模型、單點(diǎn)雜交和均勻變異。如果用 Gaussian變異替換均勻變異，可能得到更好的效果。代碼沒有任何圖形，甚至也沒有屏幕輸出，主要是保證在平臺(tái)之間的高可移植性。
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：lili123
一些經(jīng)典的數(shù)學(xué)模型，但是沒有給出相應(yīng)的算法，只是給了思路
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)模型
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：love_stanford
啟發(fā)式遺傳算法在電子商務(wù)下物流配送中心選址中的研究. 電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送中心選址問題比較復(fù)雜，涉及因素較多。根據(jù)物流配送特點(diǎn)，對(duì)配送中心選址模型的變動(dòng) 費(fèi)用和時(shí)間約束作修改，建立更加合理的適用于電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送中心選址模型。由于選址模型屬于NP難問題，故采用啟 發(fā)式遺傳算法進(jìn)行求解。 [關(guān)鍵詞] 電子商務(wù) 啟發(fā)式遺傳算法 物流配送中心
標(biāo)簽： 電子商務(wù) 物流配送 啟發(fā)式 算法
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶：GHF
云模型的兩篇文章，對(duì)其發(fā)展有一定研究作用，主要還是對(duì)算法的改進(jìn)
標(biāo)簽： 云模型
上傳時(shí)間： 2016-07-25
上傳用戶：wkchong
卡爾曼濾波算法C++，采用信號(hào)與噪聲的狀態(tài)空間模型，利用前一時(shí)刻地估計(jì)值和現(xiàn)時(shí)刻的觀測(cè)值來(lái)更新對(duì)狀態(tài)變量的估計(jì)，求出現(xiàn)時(shí)刻的估計(jì)值。
上傳時(shí)間： 2016-08-03
上傳用戶：我們的船長(zhǎng)
賽車程序：先對(duì)賽道和賽車建立模型，再制作GUI和控制算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，最終進(jìn)行統(tǒng)一的系統(tǒng)調(diào)度。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：wys0120
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