詳細(xì)的小四軸控制算法，從姿態(tài)解算到相應(yīng)的控制算法將的都非常詳細(xì)，非常適合新手入門(mén)。
上傳時(shí)間： 2015-11-27
上傳用戶(hù)：yangmuhan
提供一些ransac算法的參考，其中包括使用和模板解析
標(biāo)簽： opencv用
上傳時(shí)間： 2015-12-05
上傳用戶(hù)：tangshiyu
兩種互補(bǔ)濾波算法解算載體姿態(tài)，其中一種為梯度下降算法，對(duì)陀螺儀和加速度計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。
上傳時(shí)間： 2016-08-24
上傳用戶(hù)：yyxy
對(duì)人工蜂群算法十分詳細(xì)的介紹，每一步怎么編寫(xiě)，有例子，每一步的結(jié)果也給出了，對(duì)照網(wǎng)上matlab程序能夠很好地理解，不過(guò)資源是英文版
上傳時(shí)間： 2017-03-09
上傳用戶(hù)：火穎閃耀
粒子群標(biāo)準(zhǔn)算法。迭代找到最優(yōu)解。在每一次的迭代中，粒子通過(guò)跟蹤兩個(gè)“極值”(pbest，gbest)來(lái)更新自己。在找到這兩個(gè)最優(yōu)值后，粒子通過(guò)下面的公式來(lái)更新自己的速度和位置。
上傳時(shí)間： 2019-03-26
上傳用戶(hù)：威震天牛逼
用布谷鳥(niǎo)算法解航跡規(guī)劃問(wèn)題MATLAB代碼
上傳時(shí)間： 2019-10-13
上傳用戶(hù)：noword2009
該文檔為(完整版)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法步驟詳解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
標(biāo)簽： bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2021-10-15
上傳用戶(hù)：
該文檔為反應(yīng)釜溫控系統(tǒng)的積分分離PID算法及仿真詳解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
標(biāo)簽： PID算法
上傳時(shí)間： 2021-10-16
上傳用戶(hù)：
30個(gè)數(shù)學(xué)建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車(chē)間調(diào)度算法.rarchapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應(yīng)用 .rarchapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器優(yōu)化設(shè)計(jì).rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于動(dòng)態(tài)粒子群算法的動(dòng)態(tài)環(huán)境尋優(yōu)算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter18魚(yú)群算法函數(shù)尋優(yōu).rarchapter19基于模擬退火算法的TSP算法.rarchapter1遺傳算法工具箱.rarchapter20基于遺傳模擬退火算法的聚類(lèi)算法.rarchapter21模擬退火算法工具箱及應(yīng)用.rarchapter22蟻群算法的優(yōu)化計(jì)算——旅行商問(wèn)題(TSP)優(yōu)化 .rarchapter23基于蟻群算法的二維路徑規(guī)劃算法.rarchapter24 基于蟻群算法的三維路徑規(guī)劃算法.rarchapter25有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預(yù)測(cè).rarchapter26.rarchapter27無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)——礦井突水水源判別.rarchapter28支持向量機(jī)的分類(lèi)——基于乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷 .rarchapter29支持向量機(jī)的回歸擬合——混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè).rarchapter2基于遺傳算法和非線性規(guī)劃的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter30極限學(xué)習(xí)機(jī)的回歸擬合及分類(lèi).rarchapter3基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遺傳算法的LQR控制器優(yōu)化設(shè)計(jì).rarchapter6遺傳算法工具箱詳解及應(yīng)用 .rarchapter7多種群遺傳算法的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter8基于量子遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter9基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法.rar
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)建模 matlab
上傳時(shí)間： 2021-11-28
上傳用戶(hù)：
5G系統(tǒng)中F-OFDM算法設(shè)計(jì)5G 系統(tǒng)中 F-OFDM 算法設(shè)計(jì) 摘 要： 將 F ( filter ) - OFDM 的框架應(yīng)用在傳統(tǒng)的 LTE 系統(tǒng)上 。 利用該新的波形技術(shù) ， LTE 系統(tǒng)可以支持更加靈活的 參數(shù)配置， 滿足未來(lái) 5G 豐富的業(yè)務(wù)需求。 通過(guò)發(fā)射機(jī)子帶濾波器的設(shè)計(jì)， 相鄰子帶間的帶外泄漏 (OOB ) 可以被大幅度抑 制。 接收機(jī)采用匹配濾波機(jī)制實(shí)現(xiàn)各個(gè)子帶的解耦。 最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真， 比較 OFDM 系統(tǒng)和 F- OFDM 系統(tǒng)的誤塊率 (BLER ) 性能， 可以看到當(dāng)存在鄰帶干擾時(shí)， 后者通過(guò)子帶濾波器對(duì)干擾的抑制， 系統(tǒng)性能明顯優(yōu)于前者。 關(guān)鍵詞： F- OFDM ； 帶外泄漏 (OOB ) ；
標(biāo)簽： 5G
上傳時(shí)間： 2022-02-25
上傳用戶(hù)：
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
