這里是兩個matlab開發(fā)的頻率細化分析算法,可用在各種信號處理應用中!程序中的數(shù)據(jù)為仿真數(shù)據(jù) 如需分析實際信號,請有matlab基礎的自己添加實際信號進行分析。
標簽: matlab 頻率 分析算法
上傳時間: 2014-06-21
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傳統(tǒng)的DTW算法在進行孤立詞語音識別時著重于時間規(guī)整和語音測度的計算 , 而沒有 對數(shù)據(jù)的可靠性和有效性進行分析。本文提出了一種改進的端點檢測算法 , 并采用一種改進的 DTW算法 , 在計算機上進行了仿真。實驗結果表明采用改進后的DTW算法有效的降低了識別時 間和存儲數(shù)據(jù)量 , 提高了系統(tǒng)性能
標簽: DTW 算法 測度 對數(shù)
上傳時間: 2013-11-26
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本文在量子進化算法的基礎上結合基于克隆選擇學說的克隆算子,提出了改進的進化算法———量子克 隆進化策略算法(QCES) . 它既借鑒了量子進化算法的高效并行性又利用克隆算子來代替其中的變異和選擇操作,以 增加種群的多樣性,避免了早熟,且收斂速度快. 本文不僅從理論上證明了該算法的收斂,而且通過仿真實驗表明了此 算法的優(yōu)越性.
標簽: QCES 量子 進化算法 克隆
上傳時間: 2014-01-03
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主要就是實現(xiàn)L_M優(yōu)化算法,用matlab寫的 轉(zhuǎn)成c該很容易的,用來仿真用的,希望大家給出點意見,第一次上傳
標簽: L_M 優(yōu)化算法
上傳時間: 2013-12-31
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上傳時間: 2016-03-27
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介紹了Turbo 碼的編譯碼基本原理,在詳細研究Log_MAP 算法的基礎上,用VC6. 0 編寫了狀態(tài)轉(zhuǎn)移表生成子程序, Turbo 交織表生成子程序和Turbo 碼譯碼程序等幾個對Turbo 碼進行仿真最重要的函數(shù),并在DSP 上實現(xiàn)了通用的Turbo 碼編譯碼器
標簽: Turbo Log_MAP 程序 VC
上傳時間: 2013-12-21
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FDTD的并行算法,有一定參考價值,具體描述可見《電磁兼容問題的計算機模擬與仿真技術》一書。
標簽: FDTD 并行算法
上傳時間: 2016-04-03
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詳細介紹了GPS定位方法中的幾種算法的比較,并用MATLAB給出了仿真程序
標簽: GPS 詳細介紹 定位方法 算法
上傳時間: 2013-12-29
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在一種變步長LMS 算法的基礎上,引進動量因式,提出了一種新的改進LMS 的算法。新算法整體性能優(yōu) 于變步長LMS 算法以及LMS 算法。通過理論分析,比較了新的算法和變步長LMS 算法以及LMS 算法的收斂性 和穩(wěn)態(tài)性,提出了一種設想以提高新算法的穩(wěn)態(tài)性。仿真試驗證明了新算法的優(yōu)越性以及設想的在仿真條件下的正 確性。
標簽: LMS 算法
上傳時間: 2016-04-20
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性能優(yōu)化的跟蹤門算法 一個基于數(shù)據(jù)關聯(lián)性能評價的優(yōu)化跟蹤門算法,并通過它來減少跟蹤門內(nèi)來自非本目標的回 波,最終達到提高多目標多傳感器跟蹤系統(tǒng)性能的目的)與最優(yōu)跟蹤門相比,經(jīng)理論分析和仿真數(shù)據(jù)表明,本算法有效 改善了系統(tǒng)的性能,尤其在強干擾、高虛警的情況下更為明顯)
標簽: 跟蹤門算法 性能優(yōu)化 性能 數(shù)據(jù)關聯(lián)
上傳時間: 2016-05-02
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