在QPSK調(diào)制方式下,分別研究推導(dǎo)了基于輔助數(shù)據(jù)的極大似然比信噪比估計(jì)算法研究、基于矩的信噪比估計(jì)算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計(jì)算法。通過(guò)仿真比較了信噪比估計(jì)算法的性能,著重分析比較了采用的迭代次數(shù)及數(shù)據(jù)長(zhǎng)度等參數(shù)對(duì)算法性能的影響,最終根據(jù)算法各自的特點(diǎn)給出了相應(yīng)的適用范圍。
標(biāo)簽: 信噪比 方法研究
上傳時(shí)間: 2013-10-20
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占空比不可調(diào)矩形波產(chǎn)生電路 multisim 仿真
標(biāo)簽: multisim 矩形波 產(chǎn)生電路 仿真
上傳時(shí)間: 2013-11-04
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占空比可調(diào)矩形波產(chǎn)生電路 multisim仿真
標(biāo)簽: 矩形波 產(chǎn)生電路
上傳時(shí)間: 2013-11-08
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基于對(duì)信號(hào)的周期平穩(wěn)統(tǒng)計(jì)量的分析,提出了一種高斯白噪聲信道下的盲信噪比估計(jì)方法。對(duì)信號(hào)的調(diào)制方式?jīng)]有要求,也不需要發(fā)送端發(fā)送己知數(shù)據(jù)。
標(biāo)簽: 周期 信噪比
上傳時(shí)間: 2013-11-07
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介紹一種簡(jiǎn)便的方法, 只用軟件就可以將轉(zhuǎn)換器位數(shù)提高, 并且還能同時(shí)提高采樣系統(tǒng)的信噪比。通過(guò)實(shí)際驗(yàn)證, 證明該方法是成功的。
標(biāo)簽: A_D 過(guò)采樣 分辨率 信噪比
上傳時(shí)間: 2013-11-11
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以雙音多頻信號(hào)為例,通過(guò)運(yùn)用快速傅里葉變換和Hanning窗等數(shù)學(xué)方法,分析了信號(hào)頻率,電平和相位之間的關(guān)系,推導(dǎo)出了計(jì)算非整周期正弦波形信噪比的算法,解決了數(shù)字信號(hào)處理中非整周期正弦波形信噪比計(jì)算精度低下的問(wèn)題。以C編程語(yǔ)言進(jìn)行實(shí)驗(yàn),證明了算法的正確性和可重用性,并可極大的提高工作效率。
標(biāo)簽: 周期 信噪比 正弦 波形
上傳時(shí)間: 2014-01-18
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環(huán)境溫度、光照強(qiáng)度和負(fù)載等因素對(duì)光伏電池的輸出特性影響很大,為了提高光伏電池的工作效率,需要準(zhǔn)確快速地跟蹤光伏電池的最大功率點(diǎn)。在分析了光伏電池的輸出特性的基礎(chǔ)上,建立了光伏電池的仿真模型;針對(duì)傳統(tǒng)爬山法的不足,采用了自適應(yīng)占空比擾動(dòng)法對(duì)最大功率點(diǎn)進(jìn)行了跟蹤控制。給出了上述兩種算法的工作原理及設(shè)計(jì)過(guò)程。仿真結(jié)果表明:自適應(yīng)占空比擾動(dòng)算法跟蹤迅速,減少了系統(tǒng)在最大功率點(diǎn)附近的振蕩現(xiàn)象,提高了系統(tǒng)的跟蹤速度和精度。
標(biāo)簽: MPPT 光伏電池 算法研究
上傳時(shí)間: 2013-12-04
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為了有效地利用太陽(yáng)能,有必要對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行最大功率點(diǎn)跟蹤(MPPT)控制研究。文中以?xún)杉?jí)式光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)為研究對(duì)象,建立了任意外界環(huán)境下的光伏陣列數(shù)學(xué)模型。由于光伏陣列的非線性輸出特性,將模糊控制思想引入最大功率點(diǎn)跟蹤,提出占空比模糊控制的擾動(dòng)觀察法的MPPT控制策略,并通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真驗(yàn)證。與傳統(tǒng)的占空比擾動(dòng)觀察法相比較,該方法能夠更加快速、準(zhǔn)確地跟蹤上太陽(yáng)能電池的最大功率點(diǎn)。
標(biāo)簽: MPPT 模糊控制 光伏發(fā)電系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2014-01-07
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隔空取電:無(wú)線充電技術(shù)解析
標(biāo)簽: 無(wú)線充電 技術(shù)解析
上傳時(shí)間: 2013-10-09
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開(kāi)關(guān)電源占空比學(xué)習(xí)實(shí)例及全圖
標(biāo)簽: 開(kāi)關(guān)電源
上傳時(shí)間: 2013-10-08
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