拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 插值 微分 方程
上傳時間： 2015-07-23
上傳用戶：hongmo
工程計算MATLAB code to calculate the reorthogonalized sine tapers input: N = the length of the time series data to be tapered p = the number of tapers requested I = the gap structure a vector of length N I(t) = 1 if there is data at time t, t=1, ..., N I(t) = 0 if there is a gap at time t output: X = N-by-p vector of the reorthogonalized sine taper
標(biāo)簽： the reorthogonalized calculate MATLAB
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：wangyi39
Visual J++ 6.0中讀取圖像的灰度與進(jìn)行灰度變換。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：himbly
用pthread_t創(chuàng)建由標(biāo)準(zhǔn)輸入端輸入個數(shù)N的N個線程,分別計算各自的結(jié)果,再返回給主進(jìn)程.
標(biāo)簽： pthread_t 標(biāo)準(zhǔn) 分 輸入端
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：龍飛艇
* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：xauthu
* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：fhzm5658
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進(jìn)行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：
* 用埃特金插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點(diǎn)計算函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * eps--求解精度 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：maizezhen
* 用牛頓插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 牛頓
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：亞亞娟娟123
[美]H.M.Deitel,P.J.Deitel 著 周靖 黃都培 譯 楊小平 審校 清華大學(xué)出版社 本書是一本相當(dāng)不錯的學(xué)習(xí)C++的資料,作為全球使用最廣泛的C++經(jīng)典程序設(shè)計教材，本書詳細(xì)介紹了過程式與面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的基本知識與方法，其中包括C++的強(qiáng)大功能、最新特性和新增的ANSI/ISO C++標(biāo)準(zhǔn)庫。 本書通過面向一個大型對象(電梯模擬系統(tǒng))的程序設(shè)計，以數(shù)百個“活代碼”示例程序，重點(diǎn)突出了利用UML進(jìn)行面向?qū)ο蟮脑O(shè)計。分布在各章的“對象思想”、“案例分析”、“常見編程錯誤”、“良好編程習(xí)慣”、“自測題”和“練習(xí)題”等特色部分非常具有實(shí)際指導(dǎo)意義，不僅可讓接觸C++的新手真實(shí)體驗(yàn)編程樂趣，還可讓有經(jīng)驗(yàn)的程序員得到啟發(fā)。 本書的讀者對象為計算機(jī)軟件、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)編程人員，也可作為大學(xué)計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的編程教材和參考書。唯一不足的本書是掃描版本,有些地方不是特別清晰,就敬請大家諒解!!
標(biāo)簽： Deitel 清華大學(xué) 出版社 教材
上傳時間： 2015-07-26
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