N年前有個(gè)法國(guó)小組用Delphi寫了一個(gè)2D網(wǎng)游（AD&D類型），是否運(yùn)營(yíng)不得而知，他們最終公開了源碼
標(biāo)簽： Delphi AD 法國(guó) 網(wǎng)游
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：wmwai1314
武林DLL注入源碼 VB調(diào)用 Private Declare Function CallHotKey Lib "wulin.dll" (ByVal hWnd As Long, ByVal hotkey As Long) As Boolean Private Declare Function CallBase Lib "wulin.dll" (ByVal hWnd As Long, ByVal action As Long) As Boolean CallHotKey(窗體句柄,HotKey) HotKey ====0---------17 分別是0-----9 F1-----F8 CallBase(窗體句柄,Action) Action==0-------N 分別實(shí)現(xiàn)不同的功能 Action=0 選怪 函數(shù)反回值是 布爾值 ( 窗體句柄,Action 窗體句柄,HotKey 都為DWORD值)
標(biāo)簽： ByVal CallHotKey Function Private
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：maizezhen
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1、算法思路： 哈夫曼樹算法：a）根據(jù)給定的n個(gè)權(quán)值{W1，W2… ，Wn }構(gòu)成 n棵二叉樹的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉樹T中只有一個(gè)帶權(quán)為W i的根結(jié)點(diǎn)，其左右子樹均空；b）在F中選取兩棵根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值最小的樹作為左右子樹構(gòu)造一棵新的二叉樹，且置新的二叉樹的根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值為其左、右子樹上結(jié)點(diǎn)的權(quán)值之和；c）F中刪除這兩棵樹，同時(shí)將新得到的二叉樹加入F中； d）重復(fù)b)和c),直到F只含一棵樹為止。
標(biāo)簽： 算法 W1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 樹
上傳時(shí)間： 2016-03-05
上傳用戶：lacsx
算法設(shè)計(jì)課程報(bào)告單源點(diǎn)最短路徑問題，即，已知一個(gè)n結(jié)點(diǎn)有向圖G＝（V,E）和邊的權(quán)函數(shù)c（e），求由某指定結(jié)點(diǎn)V0到其他各個(gè)結(jié)點(diǎn)的最短路徑，這里還假定所有的權(quán)都是正的。
標(biāo)簽： 算法設(shè)計(jì) 報(bào)告 最短路徑
上傳時(shí)間： 2016-03-13
上傳用戶：李彥東
任務(wù)：參加運(yùn)動(dòng)會(huì)有n個(gè)學(xué)校，學(xué)校編號(hào)為1……n。比賽分成m個(gè)男子項(xiàng)目，和w個(gè)女子項(xiàng)目。項(xiàng)目編號(hào)為男子1……m，女子m+1……m+w。不同的項(xiàng)目取前五名或前三名積分；取前五名的積分分別為：7、5、3、2、1，前三名的積分分別為：5、3、2；哪些取前五名或前三名由學(xué)生自己設(shè)定。（m<=20,n<=20） 功能要求：1).可以輸入各個(gè)項(xiàng)目的前三名或前五名的成績(jī)；
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-03-21
上傳用戶：athjac
運(yùn)動(dòng)會(huì)分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì) 任務(wù)：參加運(yùn)動(dòng)會(huì)有n個(gè)學(xué)校，學(xué)校編號(hào)為1……n。比賽分成m個(gè)男子項(xiàng)目，和w個(gè)女子項(xiàng)目。項(xiàng)目編號(hào)為男子1……m，女子m+1……m+w。不同的項(xiàng)目取前五名或前三名積分；取前五名的積分分別為：7、5、3、2、1，前三名的積分分別為：5、3、2；哪些取前五名或前三名由學(xué)生自己設(shè)定。（m<=20,n<=20）
標(biāo)簽： 分?jǐn)?shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：WMC_geophy
回溯算法解決n皇后問題，c++源碼，可以參考
標(biāo)簽： 回溯算法
上傳時(shí)間： 2016-05-04
上傳用戶：牛津鞋
給定一塊寬度為W的矩形板，矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi，寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小？ 里面附有詳細(xì)報(bào)告
上傳時(shí)間： 2016-05-07
上傳用戶：zhaoq123
實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會(huì)出現(xiàn)如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對(duì)明文文件進(jìn)行編碼，并存入目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對(duì)目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）進(jìn)行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個(gè)字符的哈夫曼編碼。
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：shanml
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標(biāo)簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：我們的船長(zhǎng)
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