高斯－塞德爾迭代法算法： 設(shè)方程組AX=b 的系數(shù)矩陣的對(duì)角線元素 ，M為迭代次數(shù)容許的最大值， 為容許誤差。 ① 取初始向量 ，令k=0 ② 對(duì) 計(jì)算 ③ 如果 ，則輸出 ，結(jié)束；否則執(zhí)行④， ④ 如果 ，則不收斂，終止程序；否則 ，轉(zhuǎn)②。
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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[LDPC碼]是LDPC碼相關(guān)論文 [WuYuFei]中是WuYuFei的論文 [WuYufei_matlab]是WuYufei做Turbo碼的Matlab程序 程序?qū)崿F(xiàn)在固定信噪比和卷積長(zhǎng)度的條件下，計(jì)算不同正常的幀錯(cuò)誤概率和比特錯(cuò)誤概率 turbo_sys_demo.m是主程序 其中trellis.m是構(gòu)造網(wǎng)格的子程序 logmapo.m是LOGMAP譯碼算法子程序 sova0.m是SOVA譯碼算法子程序 encoderm.m是編碼子程序 [22]是以WuYufei程序的改動(dòng)，實(shí)現(xiàn)在幀長(zhǎng)、信噪比和迭代次數(shù)固定的情況下，獲得兩個(gè)譯碼器的先驗(yàn)信息的變化情況 http://www.pudn.com
標(biāo)簽： WuYuFei LDPC WuYufei_matlab WuYufei
上傳時(shí)間： 2016-09-03
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共梯度算法程序代碼.數(shù)學(xué)上，共梯度法實(shí)求解特定線性系統(tǒng)的數(shù)值解的方法，其中那些矩陣為對(duì)稱和正定。共軛梯度法是一個(gè)迭代方法，所以它適用于稀疏矩陣系統(tǒng)，因?yàn)檫@些系統(tǒng)對(duì)于象喬萊斯基分解這樣的直接方法太大了。這種系統(tǒng)在數(shù)值求解偏微分方程時(shí)相當(dāng)常見。 共梯度法也可以用于求解無約束優(yōu)化問題。
上傳時(shí)間： 2016-09-05
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Visual C++實(shí)現(xiàn)的基因遺傳算法庫源代碼以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm 2008年05月21日 C++, Windows, Win32, Visual Studio, MFC, STL, Arch, Dev, Design 基因遺傳算法都是針對(duì)概率的，所以因?yàn)槠潆S機(jī)的本質(zhì)，導(dǎo)致其結(jié)果可能是好的，也可能是壞的，于是我們就需要一個(gè)方法確認(rèn)這個(gè)解到底有多大的可用性。這是通過計(jì)算相似擬合度進(jìn)行衡量的。染色體Chromosomes代表了基因遺傳算法的結(jié)果。每次迭代，算法生成一個(gè)染色體，這些子孫染色體又會(huì)產(chǎn)生新的迭代……關(guān)鍵內(nèi)容 這個(gè)基因算法庫是用 Visual Studio 2005 編寫的程序，第一個(gè)使用 Microsoft C/C++ 編譯器，第二個(gè)使用Intel C++ 編譯器。 如果你希望在你的程序你使用它，有兩個(gè)辦法，1是直接引用 Genetic Algorithm Library 項(xiàng)目，然后編譯；2是添加GeneticAlgorithm.lib 靜態(tài)鏈接庫到項(xiàng)目中
標(biāo)簽： algorithm Genetic Windows Visual
上傳時(shí)間： 2016-09-22
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數(shù)值分析中的簡(jiǎn)單迭代法求方程根問題（迭代公式為[1+1；x]），程序中含方程輸入和根顯示界面。
上傳時(shí)間： 2013-11-30
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數(shù)值分析中的簡(jiǎn)單迭代法求方程根問題（迭代公式為[sqrt(x+1)]），程序中含方程輸入和根顯示界面。
標(biāo)簽： sqrt 數(shù)值分析 迭代法 方程
上傳時(shí)間： 2013-12-02
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電力系統(tǒng)配網(wǎng)潮流計(jì)算,vb編制 配電網(wǎng)潮流計(jì)算程序(也可用于其它電壓等級(jí)輻射網(wǎng))采用當(dāng)前流行的“前推回推”算法，收斂速度快（一般不超過3次迭代即可獲得滿意的精度）。
標(biāo)簽： 流計(jì)算 vb 電力系統(tǒng) 配網(wǎng)
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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隨機(jī)微粒群算法程序pdf 圍繞粒子群的當(dāng)前質(zhì)心對(duì)粒子群重新初始化.這樣，每個(gè)粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運(yùn)動(dòng)慣性”從而可以在粒子群的運(yùn)動(dòng)過程中獲得新的位置，增加求得更優(yōu)解的機(jī)會(huì).隨著迭代的繼續(xù)，經(jīng)過變異的粒子群又將趨向于同一點(diǎn)，當(dāng)粒子群收斂到一定程度時(shí)又進(jìn)行下一次變異，如此反復(fù)，直到迭代結(jié)束
上傳時(shí)間： 2016-10-30
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對(duì)弈程序采用了多種搜索算法.以下是本程序主要的類說明: 1.CEveluation類:估值類,對(duì)給定的棋盤進(jìn)行估值. 2.CMoveGenerator類:走法產(chǎn)生器,對(duì)給定的棋盤局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine類:搜索引擎基類. 4.CNegaMaxEngine類:負(fù)極大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine類:采用了Alpha-Beta剪枝技術(shù)的搜索引擎. 6.CFAlphaBetaEngine類:fail-softalpha-beta搜索引擎. 7.CHistoryHeuristic類:歷史啟發(fā)類. 8.CAlphabeta_HHEngine類:帶歷史啟發(fā)的Alpha-Beta搜索引擎. 9.CAspirationSearch類:渴望搜索引擎. 10.CIDAlphabetaEngine類:迭代深化搜索引擎. 11.CMTD_fEngine類:MTD(f)搜索引擎. 12.CTranspositionTable類:置換表. 13.CAlphaBeta_TTEngine類:加置換表的Alpha-Beta搜索引擎. 14.CPVS_Engine類:極小窗口搜索引擎. 15.CNegaScout_TT_HH類:使用了置換表和歷史啟發(fā)的NegaScout搜索引擎. 本程序還具有悔棋,還原功能,還可以記錄走法.
標(biāo)簽： CMoveGenerator CEveluation 程序 搜索算法
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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里面包含了一個(gè)用VC開發(fā)的二分法程序，牛頓迭代法程序源碼
上傳時(shí)間： 2014-06-01
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