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神經(jīng)(jīng)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)

C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類(lèi)器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

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字元辨識(shí)系統(tǒng)-利用二元化之後利用類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)來(lái)辨識(shí)字原碼

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類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路

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小弟撰寫(xiě)的類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問(wèn)題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_(kāi)發(fā)介面較為便利, 大部分使用類(lèi)別的方法撰寫(xiě),所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有

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類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類(lèi)神經(jīng)入門(mén)的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類(lèi)史上的類(lèi)神經(jīng)的第一步.

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追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路

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神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類(lèi)..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach

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屬於SUGENO模糊模型可以藉由類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來(lái)替代

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有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例

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