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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

BP神經網絡算法

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這是cmu大學的一個研究小組編寫的神經網絡中反向傳播算法的源代碼

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Matlab6[1].0版本中神經網絡工具箱訓練算法的使用與比較

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基于cmac神經網絡的的pid控制算法CMAC and PID Concurrent Control

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神經網絡程序實現 BPN算法

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PCNN的相關算法的實現：一定條件下PCNN動態行為的分析；一種基于脈沖耦合神經網絡的最短路徑算法

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一種通過自組織競爭學習網絡實現數據降維和可視化的單層神經網絡模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網絡上

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過程信號的前饋-反饋型自適應盲分離算法：利用神經網絡的自學習能力實現信號的盲分離已被證明是實現信號分離的一種有效方法,不同的神經網絡模型對分離算法的效能將產生極大的影響

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Matlab6.0版本中神經網絡工具箱訓練算法的使用與比較

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基于自組織特征映射神經網絡的圖像壓縮算法

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