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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
用bp神經網絡實現神經網絡pid控制 達到很好的效果
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神經網絡PID在協調控制系統中的應用
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基于神經網絡預測模型的聚類自適應模糊控制器的設計及應用
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基于matab模糊神經網絡的溫度控制程序
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神經網絡與pid混合控制源程序
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神經網絡與模糊控制相結合 利用神經網絡的任意非線性和逼近能力和模糊控制的優點 對系統進行控制
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具有逆辨識結構的模糊神經網絡控制及其應用
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基于BP神經網絡的PID控制,包括單神經元控制,二次型最優化等幾種方法的比較!
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神經網絡控制作為一種全新的智能控制方法,是解決非線性系統預測和控制問題的一種重要手段,受到了許多專家學者的廣泛關注,是目前國內外研究的熱點之一。本文著重研究前向神經網絡的學習算法,簡單探討了BP算法在
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文件中包含某老師關于人工神經網絡控制系統的PPT
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