針對(duì)信號(hào)檢測(cè)中經(jīng)常存在的噪聲污染問(wèn)題，利用小波分解之后可以在各個(gè)層次選擇閾值，對(duì)噪聲成分進(jìn)行抑制，手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號(hào)降噪中的應(yīng)用，分析了被噪聲污染后的信號(hào)的特性；利用MATLAB軟件進(jìn)行了信號(hào)降噪的模擬仿真實(shí)驗(yàn)并在降噪光滑性和相似性?xún)蓚€(gè)方面體現(xiàn)出小波變換的優(yōu)勢(shì)。本文分別使用了不同類(lèi)型的小波和相同類(lèi)型小波下不同閾值對(duì)信號(hào)進(jìn)行了降噪．仿真結(jié)果表明小波變換具有良好降噪的效果。
標(biāo)簽：
小波分析
信號(hào)降噪
中的應(yīng)用
上傳時(shí)間：
2013-10-19
上傳用戶(hù)：alex wang
