<li id="k8us8"></li> <li id="k8us8"></li> vxWorks下的DEMO程序。簡單示范了任務(wù)、信號量、ISR、PIPE等的使用
標(biāo)簽： vxWorks DEMO PIPE ISR
上傳時間： 2015-03-11
上傳用戶：1966640071
CVSD語音壓縮的算法和程序流程.量階δ能夠自動地隨輸入信號平均斜率的大小而連續(xù)變化,譯碼輸出信號實(shí)現(xiàn)了對輸入信號的理想逼近,最后在可編程邏輯器件(FPGA)中實(shí)現(xiàn)了CVSD調(diào)制功能。
上傳時間： 2015-03-12
上傳用戶：libenshu01
vxworks中信號量同步的一個小程序 本程序用c語言開發(fā)，基于tornado平臺， 交叉調(diào)試成功
上傳時間： 2015-03-12
上傳用戶：1101055045
軟件簡介 1.vxworks中有關(guān)多任務(wù)信號量的例子 2.本軟件基于c語言開發(fā) 3.開發(fā)平臺為windriver公司的tornada開發(fā)平臺 4.經(jīng)過交叉調(diào)試后測試成功
標(biāo)簽： windriver vxworks tornada 軟件
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：daoxiang126
落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、不確定性和時變性問題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的落煤殘存瓦斯量預(yù)測模型,并結(jié)合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實(shí)際測定結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證研究。結(jié)果表明,自適應(yīng)調(diào)整權(quán)值的變步長BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度高,收斂速度快 該預(yù)測模型的應(yīng)用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動態(tài)預(yù)測提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。
標(biāo)簽： 瓦斯 環(huán)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精度
上傳時間： 2015-03-12
上傳用戶：熊少鋒
uclinux線程的創(chuàng)建、消息隊(duì)列的創(chuàng)建、信號量、互斥信號量、信號等的創(chuàng)建，采用vxworks的接口方式
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：txfyddz
用matlab編寫的找兩個輸入量之間的主要特征向量,主要方法采用PCA經(jīng)典算法.
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：banyou
本文從信號量、管程和消息傳遞三個方面討論了進(jìn)程間的同步問題，并分別給出了關(guān)于生產(chǎn)者/消費(fèi)者問題的解決算法，最終還分析了以上三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
上傳時間： 2014-10-14
上傳用戶：ljmwh2000
一個在linux下利用QT庫自帶的信號量的使用例子。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：zhaiye
對于入門的人來說這是甲骨文公司為他們量身定做的關(guān)于網(wǎng)格計算規(guī)劃的貼身教程
標(biāo)簽： 甲骨文 教程 網(wǎng)格計算
上傳時間： 2015-03-23
上傳用戶：sevenbestfei
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