多電平PWM控制技術(shù)是多電平變換器的核心內(nèi)容，多電平PWM控制方法一般有多電平載波PWM控制方法，多電平空間矢量PWM控制方法，以及其他的優(yōu)化PWM控制方法，本文對(duì)已有的多電平PWM控制方法進(jìn)行了歸納和分析。
上傳時(shí)間： 2013-10-29
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機(jī)床電氣控制電路分析步驟
上傳時(shí)間： 2013-10-15
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摘要：加工表面產(chǎn)生的表面微觀幾何形狀誤差和表面物理力學(xué)性能的變化，對(duì)機(jī)器零件的使用性能有嚴(yán)重的影響。本文主要以影響加工表面粗糙度和加工表面物理力學(xué)性能變化的因素進(jìn)行分析研究，目的就是為了掌握機(jī)械加工中各種工藝因素對(duì)加工表面質(zhì)量影響的規(guī)律，以便運(yùn)用這些規(guī)律來(lái)控制加工過(guò)程，最終達(dá)到改善表面質(zhì)量、提高產(chǎn)品使用性能的目的
標(biāo)簽： 機(jī)械加工 分 表面 質(zhì)量
上傳時(shí)間： 2013-11-07
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在原油動(dòng)態(tài)計(jì)量和靜態(tài)計(jì)量過(guò)程中，造成油品計(jì)量誤差主要有立式金屬罐容積計(jì)量誤差、計(jì)量器具誤差、人為操作誤差、化驗(yàn)過(guò)程造成的誤差等4個(gè)方面的因素。本文在分析各種誤差產(chǎn)生原因的基礎(chǔ)上，總結(jié)、分析了在實(shí)習(xí)期間對(duì)原油計(jì)量方面的一些認(rèn)識(shí)，并結(jié)合安塞油田的實(shí)際情況，提出了一些可降低誤差的意見。
上傳時(shí)間： 2013-10-22
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結(jié)合已有的基于MPEG視頻流的行車障礙檢測(cè)算法，在原有基礎(chǔ)上加入檢測(cè)匹配模板，對(duì)易造成誤判的噪聲及影響正常檢測(cè)的非危險(xiǎn)區(qū)域都有較好的處理效果。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析及經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證，分析得出在直行、轉(zhuǎn)彎及上下坡3種路況及不同車速下車輛正常安全行駛時(shí)的檢測(cè)閾值T。該方法能結(jié)合實(shí)際，運(yùn)算量小，實(shí)驗(yàn)結(jié)果較好。
標(biāo)簽： MPEG 運(yùn)動(dòng)矢量 檢測(cè)方法
上傳時(shí)間： 2013-10-19
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基于合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像的海面風(fēng)場(chǎng)估計(jì)已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可。多數(shù)風(fēng)速反演算法是以估計(jì)的風(fēng)向、校正的δvv為先驗(yàn)條件，應(yīng)用海風(fēng)模型計(jì)算而得的。在相同風(fēng)向的情況下，應(yīng)用不同的海風(fēng)模型會(huì)得到不同的風(fēng)速反演值，因此選擇合適的模型是風(fēng)場(chǎng)估計(jì)的關(guān)鍵。同時(shí)，風(fēng)向數(shù)據(jù)的精確度也很重要，即使不大的誤差也會(huì)給風(fēng)速的反演結(jié)果帶來(lái)明顯偏差。為解決上述問(wèn)題這里提出一種不需要預(yù)先已知風(fēng)向數(shù)據(jù)的風(fēng)場(chǎng)估計(jì)算法。該算法將基于海洋SAR圖像中風(fēng)浪的條紋信息，以及風(fēng)浪條紋生成的自相關(guān)函數(shù)的周期性估計(jì)風(fēng)速數(shù)據(jù)，同時(shí)由風(fēng)浪條紋的最短周期方向估計(jì)風(fēng)向數(shù)據(jù)，從而估計(jì)出完整的風(fēng)場(chǎng)矢量。仿真結(jié)果顯示，該算法對(duì)風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)有較高的估計(jì)精度。
標(biāo)簽： 海洋 風(fēng)場(chǎng)矢量估計(jì) 算法
上傳時(shí)間： 2013-10-17
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電子產(chǎn)品可靠性分析、評(píng)價(jià)的重點(diǎn)在于確定其高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)。基于充分考量失效機(jī)理的分析目的，采用了“元器件-失效模式-失效機(jī)理-影響因素”相關(guān)聯(lián)的分析方法，通過(guò)相關(guān)物理模型和一個(gè)電子產(chǎn)品分析案例，實(shí)現(xiàn)了利用這一方式確定高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)和分析可靠性的全過(guò)程，得到了這一方法比采用FMEA等失效模式分析更為實(shí)際、準(zhǔn)確的結(jié)論。
標(biāo)簽： 電子產(chǎn)品 可靠性分析
上傳時(shí)間： 2013-11-19
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小型電器設(shè)備發(fā)生跌落的情況時(shí)有發(fā)生，電器的電氣性能在跌落碰撞中常發(fā)生變化而不被發(fā)現(xiàn)，很容易造成安全隱患。對(duì)此，結(jié)合Ansys Ls-Dyna與PSIM仿真軟件，就電器跌落過(guò)程進(jìn)行動(dòng)力學(xué)分析，并對(duì)電器的電路部分進(jìn)行仿真分析，觀察電氣參數(shù)的變化，為電氣檢驗(yàn)工作提出一種新的思路。
上傳時(shí)間： 2013-10-10
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分析了所提3種檢測(cè)器的在均勻和非均勻背景下的檢測(cè)性能。結(jié)果表明,在均勻背景和多目標(biāo)環(huán)境下,對(duì)局部估計(jì)進(jìn)行平均的檢測(cè)器性能最優(yōu)。
標(biāo)簽： CFAR 刪除 檢測(cè)器 性能分析
上傳時(shí)間： 2013-10-21
上傳用戶：蠢蠢66
提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浮選機(jī)液位穩(wěn)定及液泡厚度的預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)模型主要以攪拌槽輸出的礦漿流量，掃選輸入流量，精選尾礦流量等為輸入量，以液泡厚度為輸出量，網(wǎng)絡(luò)隱含層單元個(gè)數(shù)與中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同時(shí)，在此基礎(chǔ)上在通過(guò)Matlab軟件來(lái)分析液泡厚度情況，并給出了預(yù)測(cè)及預(yù)警信息。從仿真的結(jié)果來(lái)看，符合預(yù)期的效果，對(duì)預(yù)防液位變化過(guò)大和保證液位穩(wěn)定具有較大的參考價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
標(biāo)簽： 浮選機(jī) 在線檢測(cè) 分 液位
上傳時(shí)間： 2013-10-22
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