盲信號(hào)分離是當(dāng)前信號(hào)處理研究的熱點(diǎn)課題之一，在無(wú)線數(shù)據(jù)通信、醫(yī)學(xué)、語(yǔ)音以及地震信號(hào)處理等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。基于負(fù)熵最大的FastICA算法用于實(shí)現(xiàn)盲信號(hào)分離。該方法的基本思路是以非高斯信號(hào)為研究對(duì)象，在獨(dú)立性假設(shè)的前提下，對(duì)多路觀測(cè)信號(hào)進(jìn)行盲源分離。在滿足一定的條件下，能夠從多路觀測(cè)信號(hào)中，較好地分離出隱含的獨(dú)立源信號(hào)。
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信號(hào)分離
信號(hào)處理
上傳時(shí)間：
2013-12-23
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