其實QQ空間里存在很多漏洞，本人空間全是借用商城里要花Q幣才能買到的東西，在這里就成了免費的啦，哈哈~~。其實商城里的東東都是gif動畫圖片或flash動畫，只要能得到它的源地址即可。
標簽： 漏洞
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：遠遠ssad
利用同一密鑰的混沌序列對經過置亂的水印信息實現雙重加密，考慮小波變換的能量分布問題，把水印信息嵌入低頻系數中，確保水印信息的可靠性。提取時利用圖像復原方法實現盲檢測。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：zhangliming420
：介紹了獨立成分分析(ICA)的基本模型及其假設、含混性、非高斯性度量和通用求解過程。討論了目前ICA 的幾個研究方向的發展現狀和面臨的問題，分析了ICA 基本模型和幾種擴展模型的求解算法，包括盲反卷積、卷積混和的盲分離、非線性瞬時混合的盲分離。提出了ICA 未來理論和應用研究中的開放課題。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：sjyy1001
使用FastICA算法，進行盲源分離，得出源信號。
上傳時間： 2016-05-26
上傳用戶：cc1
matlab 獨立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten，盲源分離,去均值,白化處理
標簽： fastica icaplot remmean matlab
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：lo25643
Java: 在n 張撲克牌中找出順子 題目是這樣的：有n張撲克牌，每張牌的取值范圍是：2，3，4，5，6，7，8，9，10，J，Q，K，A。在這n張牌中找出順子（5張及5張以上的連續的牌），并將這些順子打印出來。 思路：我的思路其實很簡單，首先就是要去掉重復的牌，因為同樣的順子之算一個，顯然JAVA中的Set很適合這個工作。同時又需要對這些牌進行排序，毫無疑問就是TreeSet了。然后從小到大遍歷這些牌，并設置一個計數器count。若發現連續的牌，則count++；若發現不連續的，分2中情況：若count>4，則找到了一個順子，存起來；反之則什么都不做。然后count=1，從新開始找順子。下面就是代碼：
標簽： Java
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：hewenzhi
現代通信越來越依靠全數字處理技術, 通信系統中的全數字調制解調意味著發射機 及接收機將全部采用數字信號處理(DSP) 算法, 從而整個通信系統就可以用DSP 芯片或超 大規模集成電路(VL S I) 器件來實現。對全數字BPSK 調制解調系統采用計算機仿真的方法 進行研究能清楚地了解通信系統中所運用的數字信號處理技術, 包括信息源、發送和接收 濾波器、內插器以及判決器等全部采用數字信號處理算法來實現。文章給出了BPSK 調制 解調系統各個模塊的算法和結構, 運用MA TLAB 軟件進行了仿真, 得出了各個部分的時域 和頻域波形圖, 系統仿真的設計方法對Q PSK、16QAM 等全數字調制解調系統的硬件實現 具有實際的指導意義。
上傳時間： 2016-06-15
上傳用戶：qwe1234
現代通信越來越依靠全數字處理技術, 通信系統中的全數字調制解調意味著發射機 及接收機將全部采用數字信號處理(DSP) 算法, 從而整個通信系統就可以用DSP 芯片或超 大規模集成電路(VL S I) 器件來實現。對全數字BPSK 調制解調系統采用計算機仿真的方法 進行研究能清楚地了解通信系統中所運用的數字信號處理技術, 包括信息源、發送和接收 濾波器、內插器以及判決器等全部采用數字信號處理算法來實現。文章給出了BPSK 調制 解調系統各個模塊的算法和結構, 運用MA TLAB 軟件進行了仿真, 得出了各個部分的時域 和頻域波形圖, 系統仿真的設計方法對Q PSK、16QAM 等全數字調制解調系統的硬件實現 具有實際的指導意義。
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：Breathe0125
現代通信越來越依靠全數字處理技術, 通信系統中的全數字調制解調意味著發射機 及接收機將全部采用數字信號處理(DSP) 算法, 從而整個通信系統就可以用DSP 芯片或超 大規模集成電路(VL S I) 器件來實現。對全數字BPSK 調制解調系統采用計算機仿真的方法 進行研究能清楚地了解通信系統中所運用的數字信號處理技術, 包括信息源、發送和接收 濾波器、內插器以及判決器等全部采用數字信號處理算法來實現。文章給出了BPSK 調制 解調系統各個模塊的算法和結構, 運用MA TLAB 軟件進行了仿真, 得出了各個部分的時域 和頻域波形圖, 系統仿真的設計方法對Q PSK、16QAM 等全數字調制解調系統的硬件實現 具有實際的指導意義。
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：wlcaption
獨立分量分析(Independent Component Analysis，簡稱ICA)是近二十年來逐漸發展起來的一種盲信號分離方法。它是一種統計方法，其目的是從由傳感器收集到的混合信號中分離出相互獨立的源信號，使得這些分離出來的源信號之間盡可能獨立。它在語音識別、電信和醫學信號處理等信號處理方面有著廣泛的應用，目前已成為盲信號處理，人工神經網絡等研究領域中的一個研究熱點。 本文簡要的闡述了ICA的發展、應用和現狀，詳細地論述了ICA的原理及實現過程，系統地介紹了目前幾種主要ICA算法以及它們之間的內在聯系，在此基礎上重點分析了一種快速ICA實現算法一FastICA。 物質的非線性熒光譜信號可以看成是由多個相互獨立的源信號組合成的混合信號，而這些獨立的源信號可以看成是光譜的特征信號。為了更好的了解光譜信號的特征，本文利用獨立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光譜信號的特征的方案，并進行了仿真實驗。
標簽： Independent Component Analysis 分
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：yan2267246
