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目標(biāo)分割

  • AD內(nèi)電層與內(nèi)電層分割教程

    AD內(nèi)電層與內(nèi)電層分割教程。

    標(biāo)簽: AD內(nèi)電層 內(nèi)電層 分割 教程

    上傳時(shí)間: 2015-01-01

    上傳用戶:immanuel2006

  • Allegro學(xué)習(xí)筆記之電源層、地層分割

    Allegro學(xué)習(xí)筆記之3—電源層、地層分割

    標(biāo)簽: Allegro 電源 地層分割

    上傳時(shí)間: 2014-02-14

    上傳用戶:徐孺

  • 基于FPGA的視頻圖像分割技術(shù)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

    關(guān)于FPGA視頻處理方面的應(yīng)用,F(xiàn)PGA用于視頻分割

    標(biāo)簽: FPGA 視頻圖像 分割技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-11-08

    上傳用戶:sjy1991

  • 內(nèi)電層與內(nèi)電層分割

    關(guān)于pcb分割

    標(biāo)簽: 內(nèi)電層 分割

    上傳時(shí)間: 2013-10-08

    上傳用戶:niumeng16

  • 內(nèi)電層與內(nèi)電層分割

    內(nèi)電層與內(nèi)電層分割

    標(biāo)簽: 內(nèi)電層 分割

    上傳時(shí)間: 2013-11-22

    上傳用戶:劉江林1420

  • PCB板元器件圖像的分割方法

    針對(duì)PCB板元器件缺漏這一具體問題,提出了在背光環(huán)境下對(duì)獲取到的PCB板圖像,結(jié)合RGB色彩特征用OTSU閥值方法進(jìn)行分割,結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)的OTSU閥值方法。

    標(biāo)簽: PCB 元器件 圖像 分割方法

    上傳時(shí)間: 2013-10-08

    上傳用戶:zhuyibin

  • pcb layout規(guī)則

    LAYOUT REPORT .............. 1   目錄.................. 1     1. PCB LAYOUT 術(shù)語解釋(TERMS)......... 2     2. Test Point : ATE 測(cè)試點(diǎn)供工廠ICT 測(cè)試治具使用............ 2     3. 基準(zhǔn)點(diǎn) (光學(xué)點(diǎn)) -for SMD:........... 4     4. 標(biāo)記 (LABEL ING)......... 5     5. VIA HOLE PAD................. 5     6. PCB Layer 排列方式...... 5     7.零件佈置注意事項(xiàng) (PLACEMENT NOTES)............... 5     8. PCB LAYOUT 設(shè)計(jì)............ 6     9. Transmission Line ( 傳輸線 )..... 8     10.General Guidelines – 跨Plane.. 8     11. General Guidelines – 繞線....... 9     12. General Guidelines – Damping Resistor. 10     13. General Guidelines - RJ45 to Transformer................. 10     14. Clock Routing Guideline........... 12     15. OSC & CRYSTAL Guideline........... 12     16. CPU

    標(biāo)簽: layout pcb

    上傳時(shí)間: 2013-10-29

    上傳用戶:1234xhb

  • 基于先驗(yàn)知識(shí)的支持向量機(jī)在圖像分割中的應(yīng)用

    文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識(shí)與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上,針對(duì)置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足,提出了一種確定置信度函數(shù)方法,更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上:將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識(shí)應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中,在確定樣本的置信度時(shí),不僅考慮了樣本到所在類中心之間的距離,還考慮樣本與類中其它樣本之間的關(guān)系,通過模糊連接度將支持向量與含噪聲樣本進(jìn)行區(qū)分。文中將基于先驗(yàn)知識(shí)的支持向量機(jī)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分割,以加拿大麥吉爾大學(xué)的brainWeb模擬腦部數(shù)據(jù)庫(kù)提供的不同噪聲的圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用基于先驗(yàn)知識(shí)的支持向量機(jī)比傳統(tǒng)支持向量機(jī)具有更好的抗噪性能及分類能力。

    標(biāo)簽: 支持向量機(jī) 圖像分割 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-10-12

    上傳用戶:cmc_68289287

  • 標(biāo)準(zhǔn)鈴聲格式

    標(biāo)準(zhǔn)鈴聲格式

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

    上傳用戶:wuyuying

  • url地址分割源代碼

    url地址分割源代碼

    標(biāo)簽: url 地址 分割 源代碼

    上傳時(shí)間: 2015-01-10

    上傳用戶:z1191176801

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