C-N解偏微分方程的程序。解的是定步長(zhǎng)的拋物型偏微分方程: du/dx - a * d2u/dx2 = 0 在程序中可以更改 a 的值以實(shí)現(xiàn)不同系數(shù)的解。在循環(huán)中改變 a 的值以實(shí)現(xiàn)變系數(shù). 該說明在壓縮包是也有
上傳時(shí)間: 2014-01-26
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遺傳算法與回朔法對(duì)比 解決n皇后問題c源碼
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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用C語言遞歸算法實(shí)現(xiàn)的n層hanoi塔問題解決
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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有限期作業(yè)安排問題”描述如下:有n個(gè)任務(wù)J1,J2,...,Jn,每個(gè)任務(wù)Ji都有一個(gè)完成期限di,若任務(wù)Ji在它的期限di內(nèi)完成,則可以獲利Ci(1[i[n) 問如何安排使得總的收益最大(假設(shè)完成每一個(gè)任務(wù)所需時(shí)間均為一個(gè)單位時(shí)間).這個(gè)問題適合用貪心算法來解決,貪心算法的出發(fā)點(diǎn)是每一次都選擇利潤(rùn)大的任務(wù)來完成以期得到最多的收益 但是對(duì)于本問題由于每一個(gè)任務(wù)都有一個(gè)完成的期限,因此在任務(wù)安排過程中除了考慮利潤(rùn)C(jī)i外,還要考慮期限di.
上傳時(shí)間: 2016-06-27
上傳用戶:s363994250
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽: gt myfunction function numel
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶:hongmo
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽: gt myfunction function numel
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:dreamboy36
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽: gt myfunction function numel
上傳時(shí)間: 2016-06-28
上傳用戶:change0329
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽: gt myfunction function numel
上傳時(shí)間: 2014-09-03
上傳用戶:jjj0202
常用算法程序集(C語言描述)第三版+徐士良 求N維極值的單調(diào)調(diào)優(yōu)法
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:黃華強(qiáng)
常用算法程序集(C語言描述)第三版+徐士良 求約束條件下N維極值的復(fù)形調(diào)優(yōu)法
上傳時(shí)間: 2016-07-03
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