DPLL由 鑒相器 模K加減計數器 脈沖加減電路 同步建立偵察電路 模N分頻器 構成. 整個系統的中心頻率(即signal_in和signal_out的碼速率的2倍) 為clk/8/N. 模K加減計數器的K值決定DPLL的精度和同步建立時間,K越大,則同步建立時間長,同步精度高.反之則短,低.
標簽： signal_out signal_in DPLL 模
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：希醬大魔王
一個簡易的流量監控程式，可進行網路封包流量監控
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：wsf950131
Delphi/BCB 各種版本都支持的Excel 讀寫控件.一成功應用在N個項目中 .
上傳時間： 2016-05-06
上傳用戶：busterman
有限期作業安排問題”描述如下:有n個任務J1,J2,...,Jn,每個任務Ji都有一個完成期限di,若任務Ji在它的期限di內完成,則可以獲利Ci(1[i[n) 問如何安排使得總的收益最大(假設完成每一個任務所需時間均為一個單位時間).這個問題適合用貪心算法來解決,貪心算法的出發點是每一次都選擇利潤大的任務來完成以期得到最多的收益 但是對于本問題由于每一個任務都有一個完成的期限,因此在任務安排過程中除了考慮利潤Ci外,還要考慮期限di.
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：s363994250
基於VA7205的充電電路設計. 具電壓,電流和溫度監控功能.
上傳時間： 2016-12-05
上傳用戶：litianchu
// 入口參數： // l: l = 0, 傅立葉變換 l = 1, 逆傅立葉變換 // il: il = 0,不計算傅立葉變換或逆變換模和幅角；il = 1,計算模和幅角 // n: 輸入的點數，為偶數，一般為32，64，128，...,1024等 // k: 滿足n=2^k(k>0),實質上k是n個采樣數據可以分解為偶次冪和奇次冪的次數 // pr[]: l=0時，存放N點采樣數據的實部 // l=1時, 存放傅立葉變換的N個實部 // pi[]: l=0時，存放N點采樣數據的虛部 // l=1時, 存放傅立葉變換的N個虛部 // // 出口參數： // fr[]: l=0, 返回傅立葉變換的實部 // l=1, 返回逆傅立葉變換的實部 // fi[]: l=0, 返回傅立葉變換的虛部 // l=1, 返回逆傅立葉變換的虛部 // pr[]: il = 1,i = 0 時，返回傅立葉變換的模 // il = 1,i = 1 時，返回逆傅立葉變換的模 // pi[]: il = 1,i = 0 時，返回傅立葉變換的輻角 // il = 1,i = 1 時，返回逆傅立葉變換的輻角
上傳時間： 2017-01-03
上傳用戶：ynsnjs
重要Web Server和FTP Server定時監控程式,如果Server出問題會寄信通知管理人員
上傳時間： 2017-03-18
上傳用戶：qlpqlq
非比尋常的超級記事本 1.日歷控件的使用 2.托盤技術 3.開機后應用程序自動啟動 4.非模態對話框的創建和關閉 5.Singleton類的使用 6.文件的讀寫 7.彈出式菜單的創建
上傳時間： 2017-06-27
上傳用戶：playboys0
開發虛擬的被控對象及虛擬的PLC,模似PLC的工作過程進行實驗。用戶可根據具體的實驗,確定其輸入和輸出的控制條件,用虛擬的連線和虛擬的PLC連接,用戶利用梯形圖的編程方式編寫PLC程序控制被控對象的動畫演示。
上傳時間： 2017-07-09
上傳用戶：helmos
永磁無刷直流電動機是一種性能優越、應用前景廣闊的電動機,傳統的理論分析及設計方法已比較成熟,它的進一步推廣應用,在很大程度上有賴于對控制策略的研究.該文提出了一套基于DSP的全數字無刷直流電動機模糊神經網絡雙模控制系統,將模糊控制和神經網絡分別引入到無刷直流電動機的控制中來.充分利用模糊控制對參數變化不敏感,能夠提高系統的快速性的特點,構造適用于調節較大速度偏差的模糊調節器,加快系統的調節速度;由于神經網絡既具有非線性映射的能力,可逼近任何線性和非線性模型,又具有自學習、自收斂性,對被控對象無須精確建模,對參數變化有較強的魯棒性的特點,構造三層BP神經網絡調節器,來實現消除穩態偏差的精確控制.以速度偏差率為判斷依據,實現模糊和神經網絡兩種控制模式的切換,使系統在不同速度偏差段快速調整、平滑運行.此外充分利用系統硬件構成的特點,采用適當的PWM輸出切換策略,最大限度的抑制逆變橋換相死區;通過換相瞬時轉矩公式推導和分析,得出在換相過程中保持導通相功率器件為恒通,即令PWM輸出占空比D=1,來抑制定子電感對換相電流影響的控制策略.上述抑制換相死區和采用恒通電壓的控制方法,減小了換相引起的轉矩波動,使系統電流保持平滑、轉矩脈動大幅度減小、系統響應更快、并具有較強的魯棒性和實時性.在這種設計下,系統不僅能實現更精確的定位和更準確的速度調節,而且可以使無刷直流電動機長期工作在低速、大轉矩、頻繁起動的狀態下.該文選用TMS320LF2407作為微控制器,將系統的參數自調整模糊控制算法,BP神經網絡控制算法以及PWM輸出,轉子位置、速度、相電流檢測計算等功能模塊編程存儲于DSP的E2PROM,實現了對無刷直流電動機的全數字實時控制,并得到了良好的實驗結果的結果.
上傳時間： 2013-06-01
上傳用戶：zl123!@#
