對弓網(wǎng)故障的檢測在列車提速的今天顯得尤其重要，原始故障圖像數(shù)據(jù)量的巨大使實時存儲和傳輸故障圖像極其困難。JPEG作為一種低復(fù)雜度、高壓縮比的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)在多媒體、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)阮I(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。和相同圖像質(zhì)量的其它常用文件格式(如GIF，TIFF，PCX)相比，JPEG是目前靜態(tài)圖像中壓縮比最高的。 FPGA以其設(shè)計靈活、高速的卓越特性，逐漸成為許多應(yīng)用中首先器件，尤其是與Verilog和VHDL等語言的結(jié)合，大大變革了電子系統(tǒng)的設(shè)計方法，加速了系統(tǒng)的設(shè)計進(jìn)程。 本文旨在研究并實現(xiàn)一種實時采集并對特定幀進(jìn)行壓縮傳輸?shù)姆椒āＭㄟ^采用可編程邏輯器件FPGA來實現(xiàn)整個采集、顯示、壓縮和傳輸，使系統(tǒng)具有可定制、高速度等優(yōu)點。 本文首先介紹了開發(fā)硬件可編程邏輯門陣列FPGA及其開發(fā)語言Veridlog，并介紹了FPGA的設(shè)計方法及開發(fā)流程；接著介紹了PAL制視頻采集的相關(guān)知識及設(shè)計，其中主要包括基于I2C總線的模擬視頻解碼控制、視頻的數(shù)字化ITU-R BT.601標(biāo)準(zhǔn)介紹及視頻同步信號的獲取、基于SDRAM的視頻幀存儲、VGA顯示控制設(shè)計；隨后介紹了JPEG標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)故障檢測的特點，設(shè)計了針對灰度圖像壓縮的JPEG編碼器，設(shè)計中先分別對組成JPEG編碼器的二維DCT變換模塊、量化模塊、Z字掃描模塊、變換直流系數(shù)的差分脈沖編碼模塊、交流系數(shù)的游程編碼模塊、哈夫曼編碼模塊及打包模塊進(jìn)行了仿真測試，然后再對整個JPEG編碼器進(jìn)行了測試；最后設(shè)計了單幀視頻的SRAM緩存，并將緩存的源圖像采用本文設(shè)計的JPEG編碼器進(jìn)行壓縮，再設(shè)計一個僅包含發(fā)送功能的UART 將壓縮后的碼流傳輸?shù)絇C機(jī)，在PC機(jī)上通過將接收的碼流以ASCⅡ碼的形式還原為采集圖片。 本文實現(xiàn)了整個采集壓縮系統(tǒng)，同時也進(jìn)一步驗證了本文設(shè)計的灰度圖像JPEG編碼器的正確性。相信本文無論是對弓網(wǎng)故障的圖像檢測，還是對于JPEG編碼器的芯片設(shè)計都有一定的參考價值。
標(biāo)簽： FPGA JPEG 壓縮系統(tǒng)
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：cuiqiang
差分跳頻(DFH)是集跳頻圖案、信息調(diào)制與解調(diào)于一體，是一個全面基于數(shù)字信號處理的全新概念的通信系統(tǒng)，其技術(shù)體制和原理與常規(guī)跳頻完全不同，較好地解決了數(shù)據(jù)速率和跟蹤干擾等問題，代表了當(dāng)前短波通信的一個重要發(fā)展方向。美國Sanders公司推出了名為CHESS的新型短波跳頻通信系統(tǒng)，并獲得了成功，但我國對該體制和技術(shù)的研究還處于初始階段，目前還不太成熟，離實際應(yīng)用還有一段距離。 本文主要基于FPGA芯片的基礎(chǔ)上對差分跳頻進(jìn)行了研究，用FPGA來實現(xiàn)數(shù)字信號處理可以很好地解決并行性和速度問題，而且其靈活的可配置特性，使得FPGA構(gòu)成的DSP系統(tǒng)非常易于修改、測試及硬件升級。而且設(shè)計中盡量采用軟件無線電體系結(jié)構(gòu)，減少模擬環(huán)節(jié)，把數(shù)字化處理盡量靠近天線，從而建立一個通用、標(biāo)準(zhǔn)、模塊化的硬件平臺，用軟件編程來實現(xiàn)差分跳頻的各種功能，從基于硬件的設(shè)計方法中解放出來。 本文首先介紹了課題背景及研究的意義，闡述了目前差分跳頻中頻率合成跟頻率識別的實現(xiàn)方案。在頻率合成中，著重對DDS的相位截斷誤差及幅度量化誤差進(jìn)行仿真，找出基于FPGA實現(xiàn)的最佳參數(shù)及改善方法。在頻率識別中，基于Xilinx公司提供FFT IP核，接收端中的位同步，頻率識別均在FFT的理論上進(jìn)行設(shè)計。最后根據(jù)設(shè)計方案制作基于FPGA的電路板。 設(shè)計中跳頻圖案、直接數(shù)字頻率合成器、頻率識別、位同步、跳頻圖案恢復(fù)、線性調(diào)頻z變換等模塊均采用Verilog和VHDL兩種通用硬件描述語言進(jìn)行設(shè)計，以便能夠在所有廠家的FPGA芯片中移植。
上傳時間： 2013-07-22
上傳用戶：yezhihao
氣體開關(guān)在脈沖功率技術(shù)中有著廣泛的應(yīng)用，并有著特殊重要的地位，而開關(guān)也是制約脈沖功率技術(shù)的關(guān)鍵因素之一。開關(guān)的特性決定了脈沖功率信號的上升時間、幅值、脈沖寬度等參數(shù)。開關(guān)導(dǎo)通過程中的電阻和電感決定了脈沖的參數(shù)，所以研究開關(guān)的動態(tài)特性是很重要的。在脈沖功率中，脈沖上升時間要求在納秒級，開關(guān)的電感和電阻對脈沖上升時間有很大的影響，因此確定開關(guān)的電阻和電感是非常必要的，本文設(shè)計了通過測量開關(guān)短路狀態(tài)下的電流曲線得出開關(guān)電感電阻的方法。一般脈沖功率技術(shù)對波形的前沿要求較為苛刻，本文著重研究了開關(guān)動態(tài)參數(shù)及回路參數(shù)對脈沖前沿的影響。同時本文還分析了氣體開關(guān)能耗與開關(guān)參數(shù)的關(guān)系。本文還利用國際通用的電磁暫態(tài)仿真軟件PSCAD/EMTDC對開關(guān)回路及動態(tài)過程進(jìn)行了仿真。本文對開關(guān)進(jìn)行了實際實驗，測量了開關(guān)的自擊穿電壓及其電流和電壓波形。在測量脈沖電流時使用了羅戈夫斯基線圈，本文介紹了羅戈夫斯基線圈的原理及結(jié)構(gòu)。
標(biāo)簽： 氣體開關(guān) 放電 動態(tài)過程
上傳時間： 2013-11-15
上傳用戶：lionlwy
摘要:采用通用電路分析軟件PSPICE,在保證模擬電路精度的情況下,建立實時電路仿真模型,進(jìn)而對開關(guān)電源系統(tǒng)進(jìn)行計算機(jī)實時仿真分析,對開關(guān)電源閉環(huán)控制系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)過程及穩(wěn)態(tài)過程的仿真分析表明,該方法可優(yōu)化系統(tǒng)的設(shè)計方案,驗證理論設(shè)計的可行性.關(guān)鍵詞:開關(guān)電源;仿真分析;電路模型;反激式
標(biāo)簽： PSPICE 開關(guān)電源 仿真分析
上傳時間： 2013-10-24
上傳用戶：liaofamous
Smith控制算法仿真與控制:了解計算機(jī)控制過程，及用不同種高級語言編寫實驗程序的方法與特點。了解Smith算法和程序設(shè)計。掌握階躍信號、自定義信號下，Smith算法的參數(shù)整定及被控對象的仿真與控制。了解組態(tài)軟件在工業(yè)自動化方面的應(yīng)用和基本使用方法。 單回路溫度控制箱A/D、DA轉(zhuǎn)換板溫度檢測元件XMZ數(shù)字顯示儀萬用表 1 Smith控制算法的參數(shù)整定仿真，繪制仿真曲線。2 Smith控制算法實時控制的參數(shù)整定，繪制實時控制曲線。
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：europa_lin
PROTEUS簡介
標(biāo)簽： PROTEUS 電路 單片機(jī) 仿真
上傳時間： 2013-10-16
上傳用戶：com1com2
提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浮選機(jī)液位穩(wěn)定及液泡厚度的預(yù)測模型。預(yù)測模型主要以攪拌槽輸出的礦漿流量，掃選輸入流量，精選尾礦流量等為輸入量，以液泡厚度為輸出量，網(wǎng)絡(luò)隱含層單元個數(shù)與中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同時，在此基礎(chǔ)上在通過Matlab軟件來分析液泡厚度情況，并給出了預(yù)測及預(yù)警信息。從仿真的結(jié)果來看，符合預(yù)期的效果，對預(yù)防液位變化過大和保證液位穩(wěn)定具有較大的參考價值和現(xiàn)實意義。
上傳時間： 2013-10-22
上傳用戶：haoxiyizhong
HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號數(shù)目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。
標(biāo)簽： Hidden Markov Model HMM
上傳時間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
是的protues的入門教程，對protues的使用的詳解及和keil的結(jié)合仿真
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：qq21508895
根據(jù)蒙特卡羅仿真原理，對QPSK及QDPSK進(jìn)行誤碼率仿真分析（里面有7個程序）
標(biāo)簽： 蒙特卡羅仿真
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：xiaodu1124
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
