2對(duì)4解多工可以用來擴(kuò)充至4對(duì)8解多工經(jīng)硬體驗(yàn)證過可用
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上傳時(shí)間: 2016-08-20
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使用SOM(Self-Organization Map)進(jìn)行資料分群,以載入座標(biāo)點(diǎn)資料集及並以TChart分群顯示為例.
標(biāo)簽: Self-Organization SOM Map 分
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:朗朗乾坤
bat 批處理命令 文件 類型 語法 格式 應(yīng)用 詳解.
標(biāo)簽: bat 命令
上傳時(shí)間: 2014-01-09
上傳用戶:qq1604324866
這個(gè)程試是利用基因演算法來進(jìn)行模擬路徑繞送,並試著找出一組最佳解。
標(biāo)簽: 基因 算法 模
上傳時(shí)間: 2016-11-30
上傳用戶:nairui21
使用霍夫曼huffman 編碼方式 對(duì)文件進(jìn)行壓縮 程序很簡單 主要是幫助新人了解霍夫曼編碼的實(shí)現(xiàn)方法
標(biāo)簽: huffman 方式 程序
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:qilin
在visual basic下進(jìn)行g(shù)pib編程。針對(duì)NI488及NI488.2。
標(biāo)簽: visual basic 488.2 NI
上傳時(shí)間: 2013-12-29
上傳用戶:jeffery
HT46R47對(duì)AC過零信號(hào)進(jìn)行檢測
標(biāo)簽: 46R R47 HT 46
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶:yph853211
利用T2FNN進(jìn)行MEC建模,針對(duì)IC散射現(xiàn)象進(jìn)行量測與模擬比較
標(biāo)簽: T2FNN MEC 建模 散射
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí), 自己寫的請(qǐng)多包含
標(biāo)簽: identification recerrent networks neural
上傳時(shí)間: 2017-02-27
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自動(dòng)計(jì)算兩個(gè)正態(tài)分佈的數(shù)據(jù)的重疊部分, 一般用來預(yù)估不良率
標(biāo)簽: 分 正
上傳時(shí)間: 2017-03-30
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