* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：xauthu
* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：fhzm5658
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法
上傳時間： 2015-07-26
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* 用埃特金插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點計算函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點第一坐標(biāo) * eps--求解精度 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：maizezhen
* 用牛頓插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 牛頓
上傳時間： 2014-01-09
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visual c＋＋小波變換技術(shù)與工程實踐的書的源代碼作者：向世明
標(biāo)簽： visual 小波變換 工程實踐 源代碼
上傳時間： 2014-10-28
上傳用戶：hustfanenze
這是一個N皇后問題，采用遞歸的方法，希望對大家有幫助
標(biāo)簽：
上傳時間： 2015-08-03
上傳用戶：ljmwh2000
計算複利息,初學(xué)者看了一定明白,因為十1分易學(xué)易明易睇
標(biāo)簽： 分
上傳時間： 2015-08-04
上傳用戶：zhengjian
源自 adaptive filter theory 書本上problem範(fàn)例。
標(biāo)簽： adaptive problem filter theory
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：許小華
連續(xù)郵資問題要求對于給定的n和m的值,給出郵票面值的最佳設(shè)計,使得可在1張信封上貼出郵資1開始,增量為1的最大連續(xù)郵資區(qū)間
標(biāo)簽： 增量
上傳時間： 2014-01-18
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