實(shí)習(xí)目的 本實(shí)驗(yàn)將練習(xí)如何運(yùn)用 DSP EVM 產(chǎn)生弦波。使學(xué)生能夠加深瞭解 TMS320C6701 EVM 發(fā)展系統(tǒng)的基本操作,及一些周邊的運(yùn)作。 藉由產(chǎn)生弦波的實(shí)驗(yàn),學(xué)習(xí)如何使用硬體及軟體。在軟體部份,使 用 Code Composer Studio(CCS) ,包含 C 編輯器、連接器(linker)和 TI 所提供的C源始碼偵錯(cuò)器(debugger) 。在硬體部份包括TMS320C67 的 浮點(diǎn) DSP 和在 EVM 板子上的類比晶片。
上傳時(shí)間: 2016-05-05
上傳用戶:sclyutian
實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造;在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數(shù)據(jù)信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進(jìn)行編碼,并存入目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)進(jìn)行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個(gè)字符的哈夫曼編碼。
上傳時(shí)間: 2014-11-23
上傳用戶:shanml
屬用者輸入一數(shù)字n,程式便會產(chǎn)生一個(gè)4n*4n的魔術(shù)方陣,魔術(shù)方陣除顯示於螢?zāi)簧蟻K會產(chǎn)生一檔案magic.txt檔案中同樣會有魔術(shù)方陣
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上傳時(shí)間: 2016-06-10
上傳用戶:924484786
%radon transform clear all % N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2)) x2=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*15*t.^2)) x=x1+x2 %N=length(x) % ambifunb(x ) %*****************************************RAT naf=ambifunb(x) htl(abs(naf)) % [wh,rho,theta]=htl(abs(naf)) colormap([0,0,0]) % xlabel( 極半徑 ) % ylabel( 角度 ) %**************************************%找出峰值點(diǎn)的坐標(biāo),計(jì)算初始頻率和調(diào)頻斜率(正確) %找出峰值點(diǎn)的坐標(biāo) b=max(max(wh)) [u,a]=find(wh>=0.8*b)
標(biāo)簽: transform radon clear fs
上傳時(shí)間: 2014-10-27
上傳用戶:Yukiseop
產(chǎn)生頻率選擇性衰落的雷利通道,參數(shù)由天線結(jié)構(gòu)、OFDM系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功率延時(shí)結(jié)構(gòu)來決定。
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2014-12-20
上傳用戶:lizhizheng88
替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G F K P 明文 X Y Z T S V I HAVE A DREAM!# 密文?? 用ARM編程實(shí)現(xiàn)替代加密。
標(biāo)簽: 加密
上傳時(shí)間: 2016-07-17
上傳用戶:qq521
用C#實(shí)現(xiàn)能產(chǎn)生PDF格式文件的源碼,對於想要開發(fā)類似acrobat reader的功能軟件,很具參考價(jià)值
標(biāo)簽: 格式文件
上傳時(shí)間: 2016-07-31
上傳用戶:tfyt
這是一個(gè)將n個(gè)樣本聚類到m個(gè)類別中 將n個(gè)樣本在m個(gè)類里如何分配輸出的遺傳算法代碼。 適應(yīng)度:sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2
上傳時(shí)間: 2014-08-09
上傳用戶:wkchong
這本書是多年來我對專業(yè)程式員所做的C++ 教學(xué)課程下的一個(gè)自然產(chǎn)物。我發(fā)現(xiàn),大部份學(xué)生在一個(gè)星期的密集訓(xùn)練之後,即可適應(yīng)這個(gè)語言的基本架構(gòu),但要他們「將這些基礎(chǔ)架構(gòu)以有效的方式組合運(yùn)用」,我實(shí)在不感樂觀。於是我開始嘗試組織出一些簡短、明確、容易記憶的準(zhǔn)則,做為C++ 高實(shí)效性程式開發(fā)過程之用。那都是經(jīng)驗(yàn)豐富的C++ 程式員幾乎總是會奉行或幾乎肯定要避免的一些事情。structures of computer science.
標(biāo)簽: 程式
上傳時(shí)間: 2016-10-13
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apriori演算法於JAVA環(huán)境下開發(fā) 用於資料探勘分類產(chǎn)生規(guī)則
上傳時(shí)間: 2016-12-09
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