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生產(chǎn)系統(tǒng)

  • 采用c++編寫,上機運行通過的N皇后實現代碼,絕對可用

    采用c++編寫,上機運行通過的N皇后實現代碼,絕對可用

    標簽: 編寫 代碼 運行

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:asdfasdfd

  • 程序存儲問題:設有n 個程序{1,2,…, n }要存放在長度為L的磁帶上。程序i存放在磁帶上的長度是Li

    程序存儲問題:設有n 個程序{1,2,…, n }要存放在長度為L的磁帶上。程序i存放在磁帶上的長度是Li ,1≤i≤n 程序存儲問題要求確定這n 個程序在磁帶上的一個存儲方案,使得能夠在磁帶上存儲盡可能多的程序。 編程任務: 對于給定的n個程序存放在磁帶上的長度,編程計算磁帶上最多可以存儲的程序數。 數據輸入:由文件input.txt給出輸入數據。第一行是正整數n,表示文件個數。接下來的1 行中,有n 個正整數,表示程序存放在磁帶上的長度。 結果輸出: input.txt output.txt 6 50 5 2 3 13 8 80 20

    標簽: 程序 磁帶 長度 程序存儲

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:dongqiangqiang

  • /*數字三角形問題 問題描述: 給定一個由n行數字組成的數字三角形如下圖所示。試設計一個算法,計算出從三角形的頂至底的一條路徑,使該路徑經過的數字總和最大。 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4

    /*數字三角形問題 問題描述: 給定一個由n行數字組成的數字三角形如下圖所示。試設計一個算法,計算出從三角形的頂至底的一條路徑,使該路徑經過的數字總和最大。 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 編程任務: 對于給定的由n行數字組成的數字三角形,編程計算從三角形的頂至底的路徑經過的數字和的最大值

    標簽: 數字 三角形 路徑 算法

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:ccclll

  • /*最大k乘積問題 問題描述: 設I是一個n位十進制整數。如果將I劃分為k段

    /*最大k乘積問題 問題描述: 設I是一個n位十進制整數。如果將I劃分為k段,則可得到k個整數。這k個整數的乘積稱為I的一個k乘積 。 試設計一個算法,對于給定的I和k,求出I的最大k乘積(n<=10)。 示例:輸入為 : 4 3 結果:1234 */

    標簽: 十進制 整數

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:caixiaoxu26

  • 用匯編語言,并且遞歸求菲波那契函數FIB(N)---(N from 1 to 24) (huangyujie)

    用匯編語言,并且遞歸求菲波那契函數FIB(N)---(N from 1 to 24) (huangyujie)

    標簽: huangyujie from FIB 24

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:banyou

  • 采用的是康力山等人確定的實驗參數。 對于n個城市的旅行商問題

    采用的是康力山等人確定的實驗參數。 對于n個城市的旅行商問題,其參數如下: 初始溫度:t0=280, 每一個溫度下采用固定的迭代次數L=100n, 溫度的衰減系數alpha=0.92 算法停止的準則是當相鄰兩個溫度得到的解變化很小時算法停止。

    標簽: 康力 實驗 參數 城市

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:xhz1993

  • 仿真1:首先把網絡溫度參數T固定在100

    仿真1:首先把網絡溫度參數T固定在100,按工作規則共進行1000次狀態更新,把這1000次狀態轉移中網絡中的各個狀態出現的次數Si(i=1,2,…,16)記錄下來 按下式計算各個狀態出現的實際頻率: Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時按照Bo1tzmann分布計算網絡各個狀態出現概率的理論值: Q(Ei)=(1/Z)exp(-Ei/T) 仿真2:實施降溫方案,重新計算 采用快速降溫方案:T(t)= T0/(1+t) T從1000降到0.01,按工作規則更新網絡狀態 當T=0.01時結束降溫,再讓T保持在0.01進行1000次狀態轉移,比較兩種概率

    標簽: 100 仿真 網絡溫度 參數

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:獨孤求源

  • Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵

    Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵,是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式,通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計,使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難,目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1)學習模式——決定權重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個神經元j、i間的權重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數 ap(s):第p個模式的第s個要素(-1或1) wij:第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時,wij=0,即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經元輸出值的初始化 想起時,一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素(-1或1) 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值,其中,0意味t=0。 反復部分:對各神經元,計算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f()--Sgn() θi—神經元i發火閾值 反復進行,直到各個神經元的輸出不再變化。

    標簽: Hopfield 聯想

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:JasonC

  • 這個是數學上非常有名的菲波那契數列

    這個是數學上非常有名的菲波那契數列,對于初學VC的人來說是個很有意思的小程序,一對兔子出生二個月后,每個月會生一對小兔子,小兔子從第二個月起也可以生一對新的小兔子,N個月后,共有多少對兔子?程序對學生成績進行統計,并輸出各科平均成績。

    標簽: 數列

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:waitingfy

  • 基本算法為:先將1填入第一行中間位置;再依次將2-n方按如下規律填寫://1

    基本算法為:先將1填入第一行中間位置;再依次將2-n方按如下規律填寫://1,填入上個數上一行的右邊位置,如果沒有上一行則轉到最后一行,如果右邊沒有方格//則轉到最左邊的方格。2,如果要填的位置上已經有數,則轉填到它上一個數的下邊方格//3,對于第一行的最后一個數的下一個數應填在該數下邊的空格處

    標簽: 算法

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:hwl453472107

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