神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也許是計算機計算的將來，一個了解它的好方法是用一個它可以解決的難題來說明。假設(shè)給出 500 個字符的代碼段，您知道它們是 C、C++、Java 或者 Python?，F(xiàn)在構(gòu)造一個程序，來識別編寫這段代碼的語言。一種解決方案是構(gòu)造一個能夠?qū)W習(xí)識別這些語言的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這篇文章討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本功能以及構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，這樣就可以在編碼時應(yīng)用它們了。
根據(jù)一個簡化的統(tǒng)計，人腦由百億條神經(jīng)組成 — 每條神經(jīng)平均連結(jié)到其它幾千條神經(jīng)。通過這種連結(jié)方式，神經(jīng)可以收發(fā)不同數(shù)量的能量。神經(jīng)的一個非常重要的功能是它們對能量的接受并不是立即作出響應(yīng)，而是將它們累加起來，當這個累加的總和達到某個臨界閾值時，它們將它們自己的那部分能量發(fā)送給其它的神經(jīng)。大腦通過調(diào)節(jié)這些連結(jié)的數(shù)目和強度進行學(xué)習(xí)。盡管這是個生物行為的簡化描述。但同樣可以充分有力地被看作是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型。
標簽：
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
計算機
計算
上傳時間：
2016-11-28
上傳用戶：alan-ee
