網(wǎng)際網(wǎng)路socket程式設(shè)計(jì)之聊天程式,Client端,編譯環(huán)境：Bloodshed Dev-C++ 4.9.9.2
標(biāo)簽： Bloodshed socket Client Dev-C
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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燈飾橫梁壓形整形復(fù)合模設(shè)計(jì)與工藝分析
標(biāo)簽： 燈飾 復(fù)合模 分 工藝
上傳時(shí)間： 2013-06-02
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雙凸緣邊Ⅱ形筒零件切邊模設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： 零件 模
上傳時(shí)間： 2013-07-31
W火電機(jī)組 儀控分冊(cè)
標(biāo)簽： 火電機(jī)組 分
上傳時(shí)間： 2013-04-15
局域網(wǎng)最常見(jiàn)十大錯(cuò)誤及解決(一)
標(biāo)簽： 局域
鋸齒形電壓波發(fā)生器
標(biāo)簽： 電壓波發(fā)生器
史上最專(zhuān)業(yè)的電容選形資料
標(biāo)簽： 電容
專(zhuān)輯類(lèi)-實(shí)用電子技術(shù)專(zhuān)輯-385冊(cè)-3.609G 鋸齒形電壓波發(fā)生器-134頁(yè)-2.3M.pdf
標(biāo)簽： 134 2.3 電壓波發(fā)生器
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶(hù)：斷點(diǎn)PPpp
自“9.11”后，隨著人們對(duì)安防需求的升級(jí)，門(mén)禁控制系統(tǒng)得到日益廣泛的應(yīng)用，不斷提高門(mén)禁系統(tǒng)的安全性成為研究的重要課題。第四代門(mén)禁系統(tǒng)結(jié)合了人體生物特征識(shí)別技術(shù)，利用人體本身具有的物理特征(如指紋、虹膜、臉型、掌紋等)或行為特征(如步態(tài)、簽名等)來(lái)確定人的身份，取代或加強(qiáng)傳統(tǒng)的身份識(shí)別方法。 論文采用掌形識(shí)別為控制方案，基于ARM920T內(nèi)核的EP9315芯片為門(mén)禁系統(tǒng)CPU，設(shè)計(jì)和調(diào)試了系統(tǒng)的硬件平臺(tái)。 論文研究了掌形識(shí)別算法，進(jìn)行了三方面的工作。 首先研究了掌形中的手形特征，提出了一種基于骨架特征的手形識(shí)別算法，很好的克服了手指旋轉(zhuǎn)給識(shí)別帶來(lái)的干擾。 然后研究了掌形中的掌紋特征，通過(guò)系列圖像處理，分離出手掌的三條主線，提取主線端點(diǎn)，并在主線上等間隔采樣，利用端點(diǎn)和采樣點(diǎn)進(jìn)行匹配，擁有很高的識(shí)別率。 最后結(jié)合手形與掌紋特征，實(shí)現(xiàn)掌形識(shí)別。依據(jù)手形特征對(duì)掌形庫(kù)進(jìn)行粗分類(lèi)，利用掌紋特征進(jìn)行匹配，算法擁有很快的識(shí)別速度與穩(wěn)定較高的識(shí)別率。對(duì)分類(lèi)規(guī)則提出了新思路與方法。 論文還提出了基于ARM的門(mén)禁系統(tǒng)方案。成功設(shè)計(jì)了以基于ARM920T內(nèi)核的EP9315芯片為CPU的最小系統(tǒng)，設(shè)計(jì)PCB圖并制板，最后調(diào)試了系統(tǒng)的底層電路。 論文的研究設(shè)計(jì)工作，通過(guò)提高掌形識(shí)別算法的識(shí)別率，達(dá)到了提高門(mén)禁系統(tǒng)安全性的目的；ARM平臺(tái)的設(shè)計(jì)與調(diào)試，在工程實(shí)際中有參考價(jià)值。
標(biāo)簽： ARM 識(shí)別 系統(tǒng)研究 門(mén)禁
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·期刊論文：分形圖像壓縮編碼的原理與發(fā)展趨勢(shì)
標(biāo)簽： 論文 分形 圖像壓縮 發(fā)展趨勢(shì)
上傳時(shí)間： 2013-06-13
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