matlab編寫(xiě)的訓(xùn)練som自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源代碼。
標(biāo)簽： matlab som 編寫(xiě) 特征
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶(hù)：hasan2015
寫(xiě)一個(gè)程式將n個(gè)整數(shù)相加, 輸入檔的第一行是一個(gè)整數(shù)n, 接著n行每一行是一個(gè)整數(shù), 你的程式要將這些整數(shù)相加並將結(jié)果輸出, 其中每個(gè)整數(shù)為不超過(guò)50位數(shù)的十進(jìn)位數(shù)字
標(biāo)簽： 程式
上傳時(shí)間： 2015-05-03
上傳用戶(hù)：佳期如夢(mèng)
X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t) 估計(jì)其中的參數(shù)為A，f， q。n(t)為隨機(jī)噪聲，服從正態(tài)分布。 其他的具體見(jiàn)附件中的程序
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：225588
本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問(wèn)題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當(dāng)p<1/2時(shí) Perr 隨N增大而單調(diào)遞減. 在工程化設(shè)計(jì)中,先設(shè)計(jì)并訓(xùn)練數(shù)目較多的子網(wǎng),然后從中選取少量最佳子網(wǎng)形成表決系統(tǒng),可以達(dá)到任意高的泛化能力。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2015-05-03
上傳用戶(hù)：kiklkook
H264資料集合,一次下載,就可以擁有n多的代碼, )希望大家喜歡
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶(hù)：jichenxi0730
N個(gè)并列的單通道等待制系統(tǒng)，各服務(wù)員能力相等，服務(wù)時(shí)間服從指數(shù)分布，顧客的總體到達(dá)服從指數(shù)分布，用Monte－Carlo方法，按1…N的順序循環(huán)排入
上傳時(shí)間： 2014-10-30
上傳用戶(hù)：葉山豪
RS(n,k)編解碼程序，自己稍稍修改后應(yīng)用于某工程DSP實(shí)現(xiàn)的RS編碼的程序！
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：tzl1975
用決策樹(shù)（ID3算法）進(jìn)行關(guān)鍵字提取 根據(jù)詞頻特征對(duì)文章中的關(guān)鍵字時(shí)行識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶(hù)：nanfeicui
采用特征臉的人臉識(shí)別MATLAB程序,加了中文注釋
標(biāo)簽： MATLAB 特征 人臉識(shí)別 程序
上傳時(shí)間： 2014-08-28
上傳用戶(hù)：515414293
此版本是在網(wǎng)上廣為流傳的 二級(jí)文件系統(tǒng) 基礎(chǔ)上制作的.重新編寫(xiě)了塊操作等模塊,修正了N多BUG. 實(shí)現(xiàn)的命令有 ls-列目錄 md-創(chuàng)建目錄 cd-進(jìn)入子目錄 mf-創(chuàng)建文件 cat-顯示文件內(nèi)容 del-刪除文件 vi-簡(jiǎn)單文件編輯 reg-注冊(cè)用戶(hù)管理 q-退出 超級(jí)雷電
上傳時(shí)間： 2015-05-12
上傳用戶(hù)：jackgao
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