<abbr id="8maqc"></abbr> 特征選擇算法的改進(jìn)．．．比較實(shí)踐證明是個(gè)優(yōu)秀的算法
標(biāo)簽： 特征選擇 法的改進(jìn) 比較 實(shí)踐
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：zycidjl
JAVA基礎(chǔ)doc1、面向?qū)ο蟮奶卣饔心男┓矫? 1.抽象： 抽象就是忽略一個(gè)主題中與當(dāng)前目標(biāo)無關(guān)的那些方面，以便更充分地注意與當(dāng)前目標(biāo)有關(guān)的方面。抽象并不打算了解全部問題，而只是選擇其中的一部分，暫時(shí)不用部分細(xì)節(jié)。抽象包括兩個(gè)方面，一是過程抽象，二是數(shù)據(jù)抽象。 2.繼承： 繼承是一種聯(lián)結(jié)類的層次模型，并且允許和鼓勵(lì)類的重用，它提供了一種明確表述共性的方法。對(duì)象的一個(gè)新類可以從現(xiàn)有的類中派生，這個(gè)過程稱為類繼承。新類繼承了原始類的特性，新類稱為原始類的派生類（子類），而原始類稱為新類的基類（父類）。派生類可以從它的基類那里繼承方法和實(shí)例變量，并且類可以修改或增加新的方法使之更適合特殊的需要。 3.封裝： 封裝是把過程和數(shù)據(jù)包圍起來，對(duì)數(shù)據(jù)的訪問只能通過已定義的界面。面向?qū)ο笥?jì)算始于這個(gè)基本概念，即現(xiàn)實(shí)世界可以被描繪成一系列完全自治、封裝的對(duì)象，這些對(duì)象通過一個(gè)受保護(hù)的接口訪問其他對(duì)象。 4. 多態(tài)性： 多態(tài)性是指允許不同類的對(duì)象對(duì)同一消息作出響應(yīng)。多態(tài)性包括參數(shù)化多態(tài)性和包含多態(tài)性。多態(tài)性語言具有靈活、抽象、行為共享、代碼共享的優(yōu)勢(shì)，很好的解決了應(yīng)用程序函數(shù)同名問題。
上傳時(shí)間： 2014-09-11
上傳用戶：Yukiseop
這是一個(gè)小波閾值去噪的程序。優(yōu)點(diǎn)：可以根據(jù)數(shù)據(jù)信號(hào)（2D）的特征確定全局閾值大小。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：koulian
利用2D小波變換實(shí)現(xiàn)信號(hào)的噪聲壓制（根據(jù)數(shù)據(jù)信號(hào)在二維小波域的特征，設(shè)置協(xié)調(diào)系數(shù)，將噪聲的系數(shù)衰減，而最大程度的保留有效信息）。
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：wangdean1101
經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來約簡(jiǎn)隱含層的神經(jīng)元,以達(dá)到簡(jiǎn)化徑向
標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò) 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：saharawalker
一片講述Web 可視化的論文, Web站點(diǎn)結(jié)構(gòu)及網(wǎng)頁特征信息的抽取和過濾
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：evil
利用C語言 用矩陣迭代法求矩陣的特征值和特征向量
上傳時(shí)間： 2015-10-14
上傳用戶：sevenbestfei
此代碼采用C++Ｂuilder 編寫,提取斷路器電流信號(hào)的特征，并計(jì)算相關(guān)參數(shù)！
上傳時(shí)間： 2015-10-17
上傳用戶：leixinzhuo
去年暑假編的SIFT特征提取算法，步驟作了詳細(xì)敘述，其中用到幾個(gè)OPENCV讀取圖片函數(shù)。解壓密碼jlh。
上傳時(shí)間： 2015-10-18
上傳用戶：xlcky
基于多特征的視頻對(duì)象分割方法研究，對(duì)做人臉識(shí)別有幫助。
上傳時(shí)間： 2015-10-19
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