這是個(gè)java6新增的webservice新特征的demo，很簡(jiǎn)單，但卻是一個(gè)真正意義的webservice.
標(biāo)簽： webservice java6 demo 特征
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：fredguo
多分辨率融合的綜述文章值得一看 多分辨率融合的綜述文章值得一看
標(biāo)簽： 多分辨率
上傳時(shí)間： 2015-11-27
上傳用戶：dsgkjgkjg
提出了一個(gè)新的超聲缺陷自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號(hào)的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關(guān)的特征,并采用支持向量機(jī)(SVM) 來對(duì)缺陷進(jìn)行識(shí)別。
標(biāo)簽： SVM 缺陷 特征
上傳時(shí)間： 2013-11-28
爬山算法 可以解決許多函數(shù)優(yōu)化方面的問題,可以與其他算法,如螞蟻算法,粒子群算法等融合使用,有其一定的研究意義
標(biāo)簽： 算法 函數(shù)優(yōu)化 方面 螞蟻算法
上傳時(shí)間： 2015-11-30
上傳用戶：ryb
傳感器網(wǎng)絡(luò)探測(cè)聲信號(hào)通過特征提取進(jìn)行目標(biāo)設(shè)別分類
標(biāo)簽： 傳感器網(wǎng)絡(luò) 探測(cè) 聲信號(hào) 分類
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：shinesyh
采用時(shí)頻分布參數(shù)來描述語音特征，對(duì)基于正弦模型的多種時(shí)頻參數(shù)進(jìn)行了比較
標(biāo)簽： 時(shí)頻分布 參數(shù) 語音 特征
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：龍飛艇
基于主成份分析（PCA）的人臉特征識(shí)別核心源程序。
標(biāo)簽： PCA 分 人臉 特征識(shí)別
上傳時(shí)間： 2015-12-03
上傳用戶：Miyuki
基于圖像特征的模板匹配算法的研究， 進(jìn)行圖像處理地子程序；
標(biāo)簽： 圖像特征 模板匹配 法的研究
上傳時(shí)間： 2015-12-06
上傳用戶：wweqas
Feature Matching－關(guān)于圖像特征點(diǎn)配準(zhǔn)方面的一篇好的外文文章
標(biāo)簽： Matching Feature 圖像 特征點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：熊少鋒
本文全面講述使用特定協(xié)議時(shí)應(yīng)該留意的一些特征，其中包括一些基本的網(wǎng)絡(luò)連接原理。另外，我們還將討論如何通過程序向Wi n s o c k查詢協(xié)議信息，并探討針對(duì)一種具體協(xié)議創(chuàng)建套接字所需的基本步驟。
標(biāo)簽： 協(xié)議 特征
上傳時(shí)間： 2015-12-09
上傳用戶：lvzhr
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