·詳細(xì)說(shuō)明：該代碼為用gabor變換算法提取圖像的紋理特征，用matlab編寫(xiě)，可應(yīng)用于基于紋理的圖像檢索系統(tǒng)。其中還包含一篇gabor變換相關(guān)的文獻(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-06-27
上傳用戶：dialouch
有關(guān)信息安全等級(jí)保護(hù)測(cè)評(píng)師的一些初級(jí)試題。
標(biāo)簽： 信息安全 等級(jí)保護(hù) 試題
上傳時(shí)間： 2013-07-01
上傳用戶：fanboynet
實(shí)時(shí)電話計(jì)費(fèi)系統(tǒng)是企業(yè)、事業(yè)單位信息管理的一個(gè)重要組成部分。介紹了一種用FPGA 器件實(shí)現(xiàn)電話計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的方法, 并給出了設(shè)計(jì)框圖和詳細(xì)設(shè)計(jì)過(guò)程, 設(shè)計(jì)采用Verilog_HDL 硬件語(yǔ)言。
上傳時(shí)間： 2013-08-18
上傳用戶：manking0408
附件中資料時(shí)模擬時(shí)鐘方面的信息，可用單片機(jī)仿真軟件仿真。
上傳時(shí)間： 2013-08-26
上傳用戶：marten
FPGA開(kāi)發(fā)的技術(shù)資料包括原理圖和其它信息
上傳時(shí)間： 2013-09-01
上傳用戶：fhjdliu
1．?dāng)?shù)據(jù)管理：包括司機(jī)基本信息、汽車基本信息、車輛事故信息、車輛維修信\r\n息等的管理；\r\n2．派車運(yùn)營(yíng)記錄管理：登記派車的情況、進(jìn)行派車修改；\r\n來(lái)確定庫(kù)存是否有需要的車型，為賣車做好準(zhǔn)備；\r\n3．查詢管理：能夠根據(jù)車輛編號(hào)和派車日期查詢當(dāng)日的派車情況，并能進(jìn)行統(tǒng)\r\n計(jì)派車次數(shù)等；\r\n 4．系統(tǒng)管理：用戶管理和系統(tǒng)退出等。\r\n
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)管理 汽車
上傳時(shí)間： 2013-09-09
上傳用戶：wanqunsheng
這個(gè)教程的設(shè)計(jì)是為了為你提供一個(gè)怎樣建立一張?jiān)韴D、從PCB更新設(shè)計(jì)信息以及產(chǎn)生生產(chǎn)輸出文件的預(yù)覽。
上傳時(shí)間： 2013-09-18
上傳用戶：Miyuki
飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的識(shí)別是航空試飛領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的重要課題，在基于圖像的視頻安全監(jiān)控、自動(dòng)識(shí)別與智能人機(jī)交互方面有著重要的研究?jī)r(jià)值。其檢測(cè)算法經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，已經(jīng)取得了顯著的成績(jī)。本文中對(duì)Paul Viola提出的基于積分圖像和AdaBoost的檢測(cè)方法進(jìn)行了深入研究、改進(jìn)，并針對(duì)實(shí)際問(wèn)題成功應(yīng)用到飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的快速檢測(cè)中。
標(biāo)簽： AdaBoost 算法 特征 圖像識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-11-04
上傳用戶：日光微瀾
模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)將模擬量——現(xiàn)實(shí)世界中絕大部分現(xiàn)象的特征——轉(zhuǎn)換為數(shù)字語(yǔ)言，以便用于信息處理、計(jì)算、數(shù)據(jù)傳輸和控制系統(tǒng)。數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)則用于將發(fā)送或存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，或者數(shù)字處理的結(jié)果，再轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實(shí)世界的變量，以便控制、顯示信息或進(jìn)一步進(jìn)行模擬處理
標(biāo)簽： 009 代碼 MT 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：784533221
針對(duì)齒輪故障特征信號(hào)具有強(qiáng)噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點(diǎn)，提出采用形態(tài)梯度小波對(duì)齒輪振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動(dòng)信號(hào)分解到多個(gè)尺度上，然后對(duì)各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行軟閾值方法降噪處理，對(duì)經(jīng)過(guò)處理后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。對(duì)降噪后的齒輪振動(dòng)信號(hào)采用S變換多分辨率時(shí)頻分析，能夠從具有良好的時(shí)頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過(guò)仿真試驗(yàn)和故障軸承的信號(hào)分析證明，該方法具有短時(shí)傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點(diǎn)，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測(cè)和診斷。
上傳時(shí)間： 2013-11-01
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