LRU算法的實現(xiàn) 5、最近最久未使用頁面算法說明: M為內(nèi)存塊; N為頁面數(shù); M和N的初始值分別為3和15。根據(jù)需要可以修改宏定義來修改M和N的值。 通過輸入15個數(shù)值,作為頁面號。 產(chǎn)生內(nèi)存狀態(tài),顯示調(diào)入的隊列,并計算出缺頁數(shù)和缺頁率。
標(biāo)簽: LRU 算法 修改 頁
上傳時間: 2014-01-15
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javascript編輯屬性菜單;可以實現(xiàn)強大的框架管理;有興趣的同行可以封裝成標(biāo)簽
標(biāo)簽: javascript 編輯 封裝 標(biāo)簽
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:edisonfather
HuffmanTree_code 哈夫曼樹的定義及存儲;哈夫曼樹的構(gòu)造;哈夫曼編碼的生成。 調(diào)試了很久,基本沒有bug了,如果遇到什么問題,請發(fā)郵件至horsewhite32@hotmail.com,筆者將不勝感激 uuhorse
標(biāo)簽: HuffmanTree_code 樹 定義 存儲
上傳時間: 2016-07-22
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進(jìn)行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個聚類具有以下特點:各聚類本身盡可能的緊湊,而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽: 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間: 2016-07-31
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上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:chenlong
一維序列中峰值提取//Data為待分析的數(shù)組;peak為排序后的數(shù)組; //m 為Data數(shù)組大小;n 為peak數(shù)組的大小。 //m_Min 為Data數(shù)組中最小值 //假設(shè)峰值個數(shù)PN>n
標(biāo)簽: Data peak 數(shù)組 m_Min
上傳時間: 2014-11-04
上傳用戶:cuiyashuo
內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考
標(biāo)簽: 模糊 程式
上傳時間: 2013-12-24
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溫度測量系統(tǒng)設(shè)計: 溫度最小分辨率為0.5度; 顯示范圍為零下10度至零上50度; 用LED顯示當(dāng)前溫度值; 可通過鍵盤設(shè)定溫度上、下限,超限報警。
標(biāo)簽: 溫度 0.5 LED 零
上傳時間: 2013-12-20
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(1) 顯示北京時間; (2) 能夠校準(zhǔn)時間; (3) 使用匯編語言; (4) 時、分、秒之間以及年、月、日間以小數(shù)點分隔; (5) 顯示公歷日期 (6) 能夠校準(zhǔn)日期 (7) 運動秒表 (8) 鬧鐘功能 (9) 整點報時功能 (10) 自動/手動進(jìn)入休眠狀態(tài)
標(biāo)簽: 校準(zhǔn) 分 匯編語言
上傳時間: 2014-01-21
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51單片機P2口接4*4鍵盤的行線和列線;紅燈亮?xí)r進(jìn)行頻率輸入;綠燈亮?xí)r進(jìn)行占空比輸入;頻率值暫定在100到60KHZ之間;輸入頻率和占空比時要輸夠六位整數(shù),不夠的在前面補0;占空比以百比數(shù)(0-100)形式存在。
標(biāo)簽: 輸入 100 KHZ 頻率
上傳時間: 2014-11-23
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