LRU算法的實現 5、最近最久未使用頁面算法說明： M為內存塊； N為頁面數； M和N的初始值分別為3和15。根據需要可以修改宏定義來修改M和N的值。 通過輸入15個數值，作為頁面號。 產生內存狀態，顯示調入的隊列，并計算出缺頁數和缺頁率。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：ouyangtongze
javascript編輯屬性菜單；可以實現強大的框架管理；有興趣的同行可以封裝成標簽
標簽： javascript 編輯 封裝 標簽
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：edisonfather
HuffmanTree_code 哈夫曼樹的定義及存儲；哈夫曼樹的構造；哈夫曼編碼的生成。 調試了很久，基本沒有bug了，如果遇到什么問題，請發郵件至horsewhite32@hotmail.com,筆者將不勝感激 uuhorse
標簽： HuffmanTree_code 樹 定義 存儲
上傳時間： 2016-07-22
上傳用戶：曹云鵬
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
一維序列中峰值提取//Data為待分析的數組；peak為排序后的數組； //m 為Data數組大小；n 為peak數組的大小。 //m_Min 為Data數組中最小值 //假設峰值個數PN>n
上傳時間： 2014-11-04
上傳用戶：cuiyashuo
內涵模糊理論與類神經網路的程式碼...提供初學者做研究參考
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：yyyyyyyyyy
溫度測量系統設計： 溫度最小分辨率為0.5度； 顯示范圍為零下10度至零上50度； 用LED顯示當前溫度值； 可通過鍵盤設定溫度上、下限，超限報警。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：talenthn
（1） 顯示北京時間； （2） 能夠校準時間； （3） 使用匯編語言； （4） 時、分、秒之間以及年、月、日間以小數點分隔； （5） 顯示公歷日期 （6） 能夠校準日期 （7） 運動秒表 （8） 鬧鐘功能 （9） 整點報時功能 （10） 自動/手動進入休眠狀態
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：lx9076
51單片機P2口接4*4鍵盤的行線和列線；紅燈亮時進行頻率輸入；綠燈亮時進行占空比輸入；頻率值暫定在100到60KHZ之間；輸入頻率和占空比時要輸夠六位整數，不夠的在前面補0；占空比以百比數（0-100）形式存在。
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：yt1993410
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