本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動識別，在車牌圖像進行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上，重點討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌照字符的識別。并附有部分識別代碼。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用于 汽車 車牌
上傳時間： 2015-04-29
上傳用戶：yulg
c語言編譯器arm-gen.c asmtest.S bcheck.c boundtest.c c67-gen.c Changelog coff.h configure COPYING elf.h [examples] float.h gcctestsuite.sh i386-asm.c i386-asm.h i386-gen.c il-gen.c il-opcodes.h libtcc.h libtcc1.c libtcc_test.c Makefile README stab.def stab.h stdarg.h stdbool.h stddef.h tcc-doc.html tcc-doc.texi tcc.1 tcc.c tccasm.c tcccoff.c tccelf.c tcclib.h tccpe.c tcctest.c tcctok.h texi2pod.pl tiny_impdef.c TODO varargs.h VERSION
標(biāo)簽： Changelog boundtest configure arm-gen
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：拔絲土豆
由玉面白狐修改的即時聊天，加入站長廣播，線上人數(shù)、防止穿牆及踢人，及加上發(fā)言時間及日期，可知是何時的發(fā)言，以及防止別人惡意洗畫面，修正一些之前的錯誤，及小小重排了一下版面，再加java提示語法，滑鼠移至輸入項即提示消失
標(biāo)簽： 修改
上傳時間： 2015-06-02
上傳用戶：wlcaption
地理資源分析支援系統(tǒng)grass是在1982到1995年由許多美國聯(lián)邦機構(gòu)、大學(xué)及私人公司合力發(fā)展的地理資訊系統(tǒng),GRASS具有如下幾個特色：是在UNIX環(huán)境下開發(fā)GIS系統(tǒng)的先驅(qū) 是使用者參與式GIS,具有強大的gis分析功能. grass5.4.0_i686-pc-linux-gnu_bin.tar.gz grass5.4.0_i686-pc-linux-gnu_install.sh readme.txt
標(biāo)簽： GIS grass GRASS 1982
上傳時間： 2015-06-16
上傳用戶：teddysha
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
停車場是一條可以停放n輛車的狹窄通道，且只有一個大門汽車停放安到達時間的先后依次由北向南排列（大門在最南端，最先到達的第一輛車停在最北端）若停車場已經(jīng)停滿n輛車，后來的汽車在便道上等候，一旦有車開走，排在便道上的第一輛車可以開入；當(dāng)停車場的某輛車要離開時，停在他后面的車要先后退為他讓路，等它開出后其他車在按照原次序開入車場，每兩停在車場的車要安時間長短繳費。 要求：以棧模擬停車場，以隊列車場外的便道，按照從終端輸入的數(shù)據(jù)序列進行模擬管理。每一組數(shù)據(jù)包括三個數(shù)據(jù)項：汽車“到達”或“離去”信息、汽車牌照號碼、以及到達或離去的時刻。對每一組數(shù)據(jù)進行操作后的信息為：若是車輛到達，則輸出汽車在停車場的內(nèi)或便道上的位置：若是車輛離去則輸出汽車在停車場內(nèi)的停留時間和應(yīng)繳納的費用（在便道上的停留時間不收費）。棧以順序結(jié)構(gòu)實現(xiàn)，隊列以鏈表結(jié)構(gòu)實現(xiàn)。
標(biāo)簽： 停車場
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：hanli8870
數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上，能夠在Matlab環(huán)境中運行，給出了理論分析、程序清單以及計算結(jié)果。更重要的是，還有詳細(xì)的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分，然後對得到的結(jié)果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式，再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式，最後對這些不同類型多項式進行比較，找出它們各自的優(yōu)劣。
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yoleeson
本書以最新的資訊家電、智慧型手機、PDA產(chǎn)品為出發(fā)點，廣泛並深入分析相關(guān)的嵌入式系統(tǒng)技術(shù)。 適合閱讀： 產(chǎn)品主管、系統(tǒng)設(shè)計分析人員、欲進入此領(lǐng)域的工程師、大專院校教學(xué). 本書效益： 為開發(fā)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)品必備入門聖經(jīng) 進入嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域的寶典 第三代行動通訊終端設(shè)備與內(nèi)容服務(wù)的必備知識.
上傳時間： 2015-09-03
上傳用戶：阿四AIR
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
SQL Server 2005 Integration Services (SSIS) is a new Extract, Transform, and Load (ETL) tool that ships with SQL Server 2005. As with many of Microsoft s development tools, you can extend SSIS to perform other operations not already bundled with the product. SSIS provides the SSIS Class Library for just this purpose. The SSIS Class Library Object Model includes all the classes and interfaces you need to extend or augment SSIS.
標(biāo)簽： Integration Transform Services Extract
上傳時間： 2015-10-11
上傳用戶：baiom
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
